챗봇이 고객을 덜 보내준다는데, 지금 준비해야 하나?

검색보다 추천 클릭은 96% 적지만 AI로 들어온 고객의 전환율은 60% 높고 방문당 매출은 53% 많다는 조사도 있다.

챗봇이 검색보다 고객을 96% 덜 보내준다는 숫자만 보면 지금 준비할 이유가 없어 보인다. 하지만 AI 추천으로 들어온 고객은 전환율이 60% 높고 방문당 매출도 53% 많다는 조사도 있다. 결국 중요한 것은 고객 수만이 아니라 우리 가게가 AI가 추천할 정보 안에 들어가 있느냐는 점이다.

챗봇은 고객을 적게 보내지만, 들어온 고객의 값어치는 높을 수 있고 지금 우리 가게는 그 추천 목록에 아직 들어가지 못하고 있다.

챗봇이 고객을 정말 96%나 덜 보내나

그렇다. 한 조사에서는 발행사 500여 곳의 데이터를 살펴본 결과, 챗봇형 AI가 검색보다 추천 클릭을 96% 적게 보냈다. 더 폭넓게 웹을 훑는 AI 검색형 서비스도 검색보다 91% 적었고, AI 답변에 붙은 인용 링크의 클릭률은 1%보다 낮았다.

이 숫자만 보면 검색을 계속하면 되지 굳이 AI까지 준비할 필요가 있나 싶다. 실제로 챗봇 이용자의 95%가 구글도 함께 쓰고 있다는 조사도 있어, 현재 챗봇이 검색을 완전히 대신한다고 보기는 어렵다.

조사	핵심 숫자	시점·표본
TollBit	챗봇형 AI 추천 클릭 96%↓·AI검색형 91%↓·인용 클릭률 <1%	발행사 500여 곳 데이터
BrightEdge	챗봇 추천 트래픽 중 특정 1곳이 95.1% 차지, 1~8월 101%↑	2026.8
Similarweb	챗봇 이용자의 95%가 구글도 함께 사용, 8개월 변화 없음	2025.9~2026.5
Pew	AI 요약 뜰 때 검색결과 클릭 8% vs 없을 때 15%	미국 성인 900명
Chartbeat·Axios	구글 검색발 페이지뷰 34%↓	2024.12~2025.12
(동일 조사)	소규모 발행사 검색 유입 약 60%↓	2년 기준

다만 검색에서 오는 방문 자체도 줄고 있다. 구글 검색에서 들어오는 페이지뷰가 1년 사이 34% 줄었고, 같은 조사에서는 소규모 발행사의 검색 유입이 2년 기준으로 약 60% 줄었다.

즉 지금 상황은 검색이 없어지고 챗봇으로 한 번에 바뀌는 모습이 아니다. 검색과 AI가 함께 쓰이는 가운데, 기존 검색에서 들어오던 고객도 줄어드는 상황이다.

그런데 AI에서 들어온 고객은 뭐가 다른가

여기서 숫자가 달라진다. 미국 소매 사이트를 넓게 본 조사에서는 AI 추천 유입이 1년 전보다 62% 늘었고, 전환율은 일반 유입보다 60% 높았다. 방문당 매출도 53% 많았고 이런 우위가 11개월 연속 이어졌다.

AI에서 오는 고객이 아직 전체 방문에서 큰 비중을 차지하지 않더라도, 실제 행동은 다를 수 있다는 뜻이다. 고객 수가 적다는 이유만으로 그 유입의 가치를 낮게 볼 수는 없다.

조사	핵심 숫자	비고
Ahrefs(사례)	AI검색 방문 0.5%→가입 12.1%(전환 23배)	B2B 소프트웨어 1개 회사, 업종 대표 아님
어도비	미국 소매 AI유입 전년比 +62%·전환율 +60%·방문당 매출 +53%	2026.7, 11개월 연속 우위
클라우드플레어	크롤:추천 오픈AI 233:1·퍼플렉시티 303:1·앤트로픽 1,782:1	2026.8, 트레일링 28일

물론 모든 업종에서 같은 결과가 나온다고 볼 수는 없다. 한 B2B 소프트웨어 회사의 사례에서는 AI 검색 방문이 전체의 0.5%였지만 전체 가입의 12.1%를 만들었고, 일반 검색보다 전환이 23배 높았다.

이 사례는 회사 한 곳의 결과이고 구매 결정이 오래 걸리는 B2B 소프트웨어 업종이다. 그래서 모든 동네 가게에 그대로 적용할 수 있는 기준이라기보다, AI를 통해 들어온 고객의 성격이 달라질 수 있다는 사례로 보는 편이 맞다.

AI가 우리 가게를 많이 보여주는 것도 아닌데 괜찮나

지금은 AI가 웹에서 가져가는 정보와 실제로 다시 보내주는 고객 사이에 큰 차이가 있다. 28일 기준으로 오픈AI는 크롤링과 추천 비율이 233대 1, 퍼플렉시티는 303대 1, 앤트로픽은 1,782대 1이었다.

AI가 우리 정보를 읽는 양에 비해 고객을 다시 보내주는 양이 훨씬 적다는 뜻이다. 그래서 현재 AI 노출을 검색과 같은 방식으로 생각하면 숫자가 맞지 않는다.

그렇다고 해서 가게 정보를 AI가 읽게 만드는 것과 실제 고객을 보내주는 것은 같은 일도 아니다. 지금 단계에서는 AI가 어떤 가게를 답변에 넣을 수 있는 정보가 갖춰져 있는지부터 봐야 한다.

그래도 챗봇을 쓰는 사람은 계속 늘고 있나

사용자가 늘고 있다는 점도 같이 봐야 한다. 챗GPT 주간 이용자는 2025년 2월 4억 명에서 2026년 2월 9억 명으로 늘었다.

국내 조사에서도 최근 3개월 안에 챗GPT를 사용한 사람이 54.5%였다. 그중 56.9%는 궁금한 것을 바로 물었고, 42.3%는 답을 받은 뒤 이어서 더 물었다.

조사	핵심 숫자
챗GPT 주간 이용자	4억 명(2025.2) → 9억 명(2026.2)
오픈서베이	3개월 내 사용 54.5%·바로 묻기 56.9%·이어서 묻기 42.3%

고객이 검색창에 단어를 입력하는 것뿐 아니라 질문을 하고, 답을 받은 뒤 추가로 묻는 방식도 함께 커지고 있다. 동네 가게를 찾는 과정에서도 AI에게 먼저 물어보는 고객이 생길 수 있는 환경이 커지고 있다는 뜻이다.

그래서 지금의 문제는 챗봇이 검색보다 고객을 많이 보내느냐가 아니다. AI를 사용하는 고객이 늘어나는 동안 우리 가게가 그 답변 안에 들어갈 준비가 되어 있느냐에 가깝다.

그런데 우리 가게는 실제로 AI에 나오고 있나

이 부분은 직접 확인한 결과가 있다. 9월 15일 네 개 AI 엔진에 우리 가게를 물었을 때 인용은 0건이었다.

다음 날 같은 업종 질문에서 챗GPT가 답변에 붙인 인용 31건 가운데 각 업체의 자기 홈페이지가 10건, 정부 자료가 3건, 티스토리가 1건이었다. 네이버 블로그와 브런치는 0건이었다.

측정일	결과
9/15	4개 AI 엔진 전체에서 우리 가게 인용 0건
9/16	챗GPT 인용 31건: 자기 홈페이지 10·정부 3·티스토리 1, 네이버 블로그·브런치 0
9/19	한의원 질문 답에 타업체 지도카드·비용 150~400만 원 언급, 우리 없음

9월 19일 한의원 관련 질문에서는 챗GPT 답변에 다른 두 업체가 지도 카드 형태로 나타났고 비용도 150만~400만 원으로 언급됐다. 우리 가게는 그 답변에 없었다.

이 결과를 보면 적어도 현재 우리 가게는 AI가 추천하는 정보 안에서 고객과 만나는 상태가 아니다. AI가 검색보다 고객을 적게 보낸다는 외부 조사와 별개로, 우리 가게에는 지금 AI를 통해 들어오는 고객이 사실상 없는 상태부터 확인해야 한다.

그럼 지금 돈을 더 써야 하나

준비한다고 해서 새로운 비용을 크게 만들어야 한다고 볼 필요는 없다. 소상공인이 블로그 마케팅에 쓰는 돈은 평균 월 30만 원 수준이고, 체험단은 평균 59만 9천 원이다.

대행사에 맡기면 월 20만~40만 원 또는 70만~200만 원이 들고, 건당 콘텐츠 비용은 3만~8만 원 수준이다. 검색광고 이용자의 80%는 월 50만 원 미만을 쓴다.

항목	금액
블로그 마케팅 평균	월 30만 원
체험단 평균	59만 9천 원
대행사 위탁	월 20만~40만 원 또는 70만~200만 원
건당 콘텐츠	3만~8만 원
검색광고 이용자 80%	월 50만 원 미만
종합(추정)	월 30만~100만 원★

이 숫자를 종합하면 동네 가게가 검색과 콘텐츠 쪽에 쓰는 돈은 대체로 월 30만~100만 원 사이로 볼 수 있다. 이미 이 정도 예산을 쓰고 있다면 중요한 것은 돈을 더 쓸지보다 현재 예산의 방향을 어디에 둘지다.

지금 인용이 0건인데 기존 예산을 그대로 유지하는 방법도 있고, 그중 일부를 AI가 읽고 답변에 활용할 수 있는 정보 쪽으로 옮기는 방법도 있다. 어느 쪽을 선택할지는 가게의 현재 상황과 기존 예산을 놓고 판단할 문제다.

결국 처음 질문으로 돌아가면, 챗봇이 검색보다 고객을 96% 적게 보내준다는 이유만으로 준비할 필요가 없다고 결론 내리기는 어렵다. 반대로 AI가 앞으로 모든 고객을 데려올 것처럼 생각해서 예산을 크게 늘릴 이유도 아직 없다.

지금 확인할 것은 단순하다. AI가 우리 가게를 알고 있는지, 실제 답변에 인용하는지, 다른 업체가 나오는 질문에서 우리 가게는 빠져 있는지부터 보는 것이다. 그 결과가 0건이라면 고객을 얼마나 더 받을 수 있는지를 계산하기 전에, 고객이 질문했을 때 우리 가게가 답변에 들어갈 수 있는 상태부터 만들어야 한다.

요점 ① 챗봇형 AI의 추천 클릭은 검색보다 96% 적다 ② AI 추천 유입의 전환율은 60% 높고 방문당 매출은 53% 많다 ③ 챗GPT 주간 이용자는 4억 명에서 9억 명으로 늘었다 ④ 우리 가게는 9월 15일 기준 인용 0건이며 월 30만~100만 원 예산의 방향을 먼저 볼 문제다

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자료 출처

작성일 2026년 9월 28일

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