왜 제미나이는 맞고 챗GPT는 자꾸 틀릴까?

같은 가게 정보인데 AI마다 정확도가 다른 이유

제미나이는 가게의 영업시간·주소·전화번호 같은 기본 정보를 챗GPT보다 정확하게 보여주는 것으로 조사됐다. SOCi 조사에서는 제미나이의 기본 정보 정확도가 100%, 챗GPT와 퍼플렉시티는 68%였다. 그런데 고객에게 가게를 추천하는 비율은 제미나이 11%, 퍼플렉시티 7.4%, 챗GPT 1.2%로 또 다르게 나타났다.

정확하게 알려주는 AI와 고객에게 추천하는 AI는 같은 기준으로 움직이지 않는다.

왜 제미나이는 맞는데 챗GPT는 틀릴까?

가장 먼저 봐야 할 차이는 AI가 가게 정보를 어디에서 가져오느냐다. 제미나이는 구글 지도와 연결된 정보를 활용하는 구조라서, 구글 지도에 매장 정보가 정확하게 등록돼 있다면 영업시간이나 전화번호 같은 기본 정보가 그대로 반영될 가능성이 높다.

반면 챗GPT와 퍼플렉시티는 홈페이지, 블로그, 후기 등 웹에 흩어진 정보를 조합해 답할 수 있다. 이 과정에서 오래된 정보나 이전 정보가 함께 섞이면 현재 가게 정보와 다른 답이 나올 수 있다.

SOCi는 영업시간, 주소, 전화번호 같은 기본 정보가 실제 정보와 일치하는지를 기준으로 정확도를 조사했다. 그 결과가 제미나이 100%, 챗GPT 68%, 퍼플렉시티 68%였다.

AI 엔진	정보 정확도	추천율(전체 매장 중)	추천 매장 평균 별점
챗GPT	68%	1.2%	4.3
퍼플렉시티	68%	7.4%	4.2
제미나이	100%(구글 지도 연동)	11%	3.9
구글 로컬 3팩(참고)	관리자 직접 등록	35.9%	별도 산정

그럼 정확도만 높으면 AI에서 잘 노출되는 걸까?

그렇지는 않다. 기본 정보를 정확하게 보여주는 것과 고객에게 특정 가게를 추천하는 것은 다른 문제다.

SOCi 조사에서 제미나이의 기본 정보 정확도는 100%였지만 추천율은 11%였다. 퍼플렉시티는 정확도 68%에 추천율 7.4%, 챗GPT는 정확도 68%에 추천율 1.2%였다.

즉, AI가 가게의 전화번호와 영업시간을 제대로 알고 있다고 해서 그 가게를 고객에게 자주 추천한다는 뜻은 아니다. 정보의 정확성과 추천 여부는 별도로 봐야 한다.

조사 규모는 어느 정도였을까?

SOCi의 두 보고서는 모두 35만 개 매장을 대상으로 했다. 다만 보고서마다 브랜드 수가 3,000곳과 2,751곳으로 다르게 적혀 있다.

따라서 브랜드 수를 하나의 숫자로 단정하기보다, 수십만 개 매장과 수천 개 브랜드를 대상으로 AI의 지역 매장 노출을 살펴본 대규모 조사라는 점에 의미를 두는 것이 좋다.

보고서	매장 수	브랜드 수	AI 질문 수	조사 시점
SOCi★ AI Visibility Report	35만 곳	3,000곳	320만 건	2026년(업데이트 2026.8)
SOCi★ Local Visibility Index 2026	35만 곳	2,751곳	—	2026년

고객이 정말 AI로 동네 가게를 찾고 있을까?

이 변화도 같이 볼 필요가 있다. SOCi의 소비자 조사에서는 최근 30일 안에 AI로 지역 가게를 검색한 비율이 2025년 9%에서 2026년 52%로 높아졌다.

AI를 정기적으로 이용하는 비율도 같은 기간 19%에서 60%로 높아졌다. 이제 AI가 가게를 찾는 과정에 들어오는 상황을 단순한 일시적인 현상으로만 보기 어려운 이유다.

지표	2025년	2026년
최근 30일 내 AI로 지역 가게 검색	9%	52%
AI를 정기적으로 이용(습관화)	19%	60%

AI가 틀려도 고객은 그냥 믿고 연락할까?

그렇지도 않다. AI 이용자의 67%는 이용 과정에서 부정확한 정보를 경험했다고 답했고, 30%는 그 잘못된 정보 때문에 실제 불편을 겪었다고 답했다.

그렇다고 고객이 AI를 바로 포기하는 것도 아니다. 81%는 AI가 추천한 업체에 연락하기 전에 별도의 검증 단계를 거친다고 답했다.

이 수치는 가게 정보가 AI에 잘못 들어가 있을 때 생기는 문제가 단순히 화면에서 숫자 하나가 틀리는 데서 끝나지 않을 수 있다는 점을 보여준다. 고객이 다시 전화번호나 영업시간을 확인해야 하고, 잘못된 정보로 실제 불편을 겪을 수도 있다.

지표	비율
AI 이용 중 부정확한 정보를 겪은 적 있음	67%
잘못된 정보로 실제 불편을 겪음	30%
연락 전 별도로 검증 단계를 거침	81%
최근 1년 AI 신뢰도가 늘었다	27%
신뢰도 변화 없음	73%(그중 감소 23%)

그런데 왜 어떤 가게는 AI에서 더 자주 추천될까?

SOCi가 2026년에 조사한 추천 매장에는 몇 가지 공통점이 있었다. 구글 지도, 옐프, 페이스북, 홈페이지 등 여러 곳의 정보가 정확하고 완전했다.

별점도 꾸준히 4.0점 이상인 경우가 많았다. 홈페이지나 프로필에는 다른 매장과 구분되는 내용이 있었고, 한 채널만 관리하는 것이 아니라 여러 채널에서 정보가 일관되게 나타났다.

여기서 중요한 것은 단순히 한 곳의 정보만 고치는 것이 아니다. AI가 여러 곳에서 가게 정보를 확인할 수 있기 때문에 여러 채널의 정보가 서로 다르면 답변에 영향을 줄 수 있다.

구글에서 잘 보이면 AI에서도 잘 보이는 걸까?

꼭 그렇지는 않다. SOCi 조사에서 소매업종의 경우 전통 검색에서 상위에 노출되는 브랜드와 AI가 자주 추천하는 브랜드가 겹치는 비율은 45%였다.

SOCi는 AI에서 눈에 띄는 것이 전통적인 지역 검색보다 3~30배 어렵다고 추정했다. 구글 검색이나 구글 로컬 3팩에서 잘 보이는 것과 AI가 가게를 추천하는 것은 같은 방식으로 결정되지 않는다는 뜻이다.

항목	수치
소매업종 「전통 검색 상위」∩「AI 추천 상위」 겹침	45%
AI 노출 난이도(전통 지역 검색 대비)	3~30배
추천 매장 별점 기준	4.0점 이상
구글 로컬 3팩 노출률	35.9%
챗GPT 추천율	1.2%

결국 사장님이 먼저 챙길 것은 무엇일까?

첫째는 기본 정보다. 영업시간, 주소, 전화번호처럼 고객이 바로 확인하는 정보가 여러 채널에서 정확하게 맞아야 한다.

둘째는 정보의 완전성과 일관성이다. 구글 지도, 옐프, 페이스북, 홈페이지 등 여러 곳에 있는 가게 정보가 서로 다르면 AI가 어떤 정보를 기준으로 답할지 달라질 수 있다.

셋째는 가게만의 구체적인 정보다. SOCi 조사에서는 추천 매장의 홈페이지와 프로필에 다른 매장과 구분되는 내용이 있다는 점도 공통점으로 나타났다.

마지막으로 정확도와 추천율을 따로 봐야 한다. 제미나이는 기본 정보 정확도에서 100%였지만 챗GPT보다 고객 추천율이 높다는 것만으로 모든 것을 설명할 수는 없다. AI마다 정보를 다루는 방식과 추천 기준이 다르기 때문이다.

지금 고객은 AI에게 가게를 묻고 있다. 그렇다면 사장님에게 필요한 것은 특정 AI 하나에서만 정보를 맞추는 일이 아니라, 여러 곳에서 가게의 정보가 정확하고 완전하며 일관되게 보이도록 관리하는 것이다.

요점 ① 기본 정보 정확도는 제미나이 100%, 챗GPT·퍼플렉시티 68%로 조사됐다. 요점 ② 추천율은 제미나이 11%, 퍼플렉시티 7.4%, 챗GPT 1.2%로 달랐다. 요점 ③ 최근 30일 내 AI로 지역 가게를 검색한 비율은 2025년 9%에서 2026년 52%로 높아졌다. 요점 ④ AI 이용자의 67%가 부정확한 정보를 경험했고, 81%는 업체에 연락하기 전 별도로 확인했다.

같이 읽을 글

자료 출처

작성일 2026년 9월 28일

#AI의 눈 #지역정보 정확도 #제미나이 #챗GPT #퍼플렉시티

← 칼럼 목록