챗GPT를 회사에 들이면 누가 가장 많이 쓸까?

챗GPT를 회사에 들였다고 해서 첫 달 사용량이 그대로 이어지는 것은 아니다. 2025년 6월부터 2026년 3월까지 기업용 챗GPT 전체 사용량은 7배 늘었고, 이미 들인 회사만 봐도 4배 늘었다. 특히 도입 26주 뒤에는 신입·수습이 한 사람당 가장 많이 사용했고, 문서 쓰기와 메시지 작성처럼 일상적인 업무에 널리 쓰였다.

처음에는 적게 써도 괜찮나?

오픈AI와 컬럼비아대·와튼스쿨 연구진은 2024년 1월 1일부터 2026년 3월 31일 사이 기업용 챗GPT를 도입한 회사의 주간 사용 기록을 살폈다. 개인 계정이나 API가 아니라 회사가 관리하는 유료 작업 공간을 대상으로 했다.

직원 직함과 직급, 업종, 메시지의 업무 종류 등을 연결해 분석했다. 메시지는 사람이 직접 읽은 것이 아니라 자동 분류기로 나눴다.

전체 출력량은 2025년 6월과 2026년 3월을 비교하면 7배가 됐다. 2025년 6월 전에 이미 챗GPT를 들인 회사만 따로 봐도 4배 늘었다.

즉, 사용량이 늘어난 이유가 새로운 회사가 계속 들어왔기 때문만은 아니다. 늘어난 몫의 절반가량은 이미 챗GPT를 쓰고 있던 회사 안에서 나왔다.

사장님보다 직원이 더 많이 쓸 수도 있나?

그럴 수 있다. 도입 26주 뒤 주간 사용자를 보면 챗GPT는 특정 직무에만 머물지 않았다.

회사 평균으로 기술·엔지니어가 11%, 임원·창업자·파트너가 9%, 재무·회계와 마케팅·홍보가 각각 5%, 영업·고객 관리가 4%였다. 직급으로 보면 관리자·팀장급이 24%, 실무자가 15%, 선임 실무자가 14%, 임원이 10%, 신입·수습이 7%였다.

여기서 주의할 점이 있다. 이 숫자는 각 부서 직원 중 몇 %가 챗GPT를 쓰는지를 뜻하지 않는다. 주간 사용자 가운데 해당 직무나 직급이 차지하는 비중이며, 직함이 없거나 표에 나오지 않은 사용자가 있어 합계도 100%가 되지 않는다.

가장 열심히 쓰는 사람은 누구인가?

사용자 수와 사용량은 달랐다. 신입·수습은 사용자 가운데 7%였지만, 한 사람이 보내는 메시지는 가장 많았다.

연구진 설명으로는 신입·수습이 같은 회사의 평균 사용자보다 일주일에 8~9건 더 보냈다. 분석가와 마케팅·홍보 직원도 평균보다 많이 사용했다.

반대로 관리자·팀장, 임원, 임원·창업자·파트너는 평균보다 적게 사용했다. 직급이 높을수록 메시지가 줄어드는 모습이 뚜렷했다.

직원 몇 명을 두고 가게를 운영하는 사장님이라면 이 차이를 눈여겨볼 만하다. 사장님이 AI를 가장 많이 쓰는 사람이어야 하는 것은 아니다.

오히려 실제 업무를 맡은 직원이 어떤 일을 챗GPT에 맡기고 있는지 보면 가게에 맞는 활용법을 찾는 데 도움이 될 수 있다(예상). 다만 이 연구는 작은 가게만 따로 조사한 자료가 아니므로, 그 결과가 동네 가게에서도 똑같다고 단정할 수는 없다.

실제로 무슨 일을 시키나?

가장 넓게 쓰인 일은 문서·기술 글쓰기였다. 도입 26주 뒤 한 주에 한 번 이상 챗GPT를 쓴 사용자 가운데 56.3%가 이 일을 해봤다.

기술·디지털 작업은 49.6%, 이메일이나 메신저처럼 사람에게 보내는 메시지는 41.1%, 주제 개관은 38.9%였다. 재무·세무(14.9%)나 법률·규제(17.2%)처럼 해 본 사람은 적지 않아도 메시지 양은 적은 일도 있었다.

직급에 따라 쓰는 일에도 차이가 있었다. 신입과 실무자는 생산 업무 쪽을 많이 사용했고, 임원은 주제 개관이나 사실과 수치 찾기, 법률·재무 쪽 비중이 상대적으로 컸다.

업종에 따라 차이도 있었다. 재무·세무 업무는 금융·보험업에서, 영업·마케팅 업무는 소매업·정보통신업·예술·여가업에서 더 흔했다. 그래도 메시지 양으로 보면 업종에 관계없이 글쓰기, 기술 작업, 메시지 작성이 대부분이었다.

작은 가게도 처음부터 크게 써야 하나?

이 연구만 놓고 보면 처음부터 많이 쓰는 것보다 실제 업무에서 계속 쓰이는지를 보는 편이 중요하다. 기업용 챗GPT는 도입 뒤에도 사용이 계속 커졌고, 이미 도입한 회사 안에서도 9개월 동안 사용량이 4배 늘었다.

다만 먼저 챗GPT를 들인 회사 자체가 평균적인 회사와 달랐다. 미국 상장사 가운데 챗GPT를 먼저 도입한 회사는 2024년 중앙값 기준으로 도입하지 않은 회사보다 매출이 10배 넘게, 직원 수가 약 7배 많았다. 같은 업종에서도 매출 상위 5% 회사는 도입할 확률이 11.3%포인트 높았다.

그렇다고 큰 회사의 사용 방식을 작은 가게에 그대로 가져올 필요는 없다. 오히려 직원이 실제로 자주 하는 일을 기준으로 보는 편이 현실적이다.

한국에서도 2025년 생성형 AI 이용률은 임금근로자가 39.7%, 고용주가 20.5%, 혼자 일하는 단독자영업자가 12.6%였다. 이용자 가운데 업무를 주된 목적으로 꼽은 비율은 고용주가 53.8%, 단독자영업자가 25.9%였다.

따라서 직원이 있는 가게라면 사장님 혼자 먼저 써보고 끝내기보다 직원이 어떤 업무에 쓰는지 함께 보는 것이 의미가 있어 보인다(예상). 첫 달 사용량만 보고 AI가 우리 가게와 맞지 않는다고 판단하기도 이르다.

같이 읽을 글

• 회사가 AI에 맡기는 일이 우리 가게에도 있을까?
• 회사들은 AI에 직원 한 명당 얼마를 쓰고 있을까?
• 신입 채용 감소는 정말 챗GPT 때문일까?
• AI를 쓴다는데, 왜 제대로 쓰는 곳은 적을까?

자료 출처

• How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT(오픈AI·컬럼비아대·와튼스쿨 Chatterji·Holtz·Rakholia·Tambe·Weeratunga, 2026년 8월 arXiv 제출, 회사 1,764곳·메시지 1,744만 6,551건)
• 같은 조사 전체 본문(업무별 사용자 비중·직급별 메시지 그림 수록)
• How People Use ChatGPT(오픈AI·Chatterji 등, NBER 워킹페이퍼 34255, 2025.9 — 개인 챗GPT 사용 분류)
• The Microstructure of AI Diffusion: Evidence from Firms, Business Functions, and Worker Tasks(미국 인구조사국 Bonney 등, NBER 워킹페이퍼 35141, 2026)
• AI in the Enterprise: How People Use M365 Copilot Chat(마이크로소프트 Counts 등, 2026년 5월 arXiv 제출 — 회사 안 코파일럿 사용 비교)
• AI 포용 관점에서 본 생성형 AI 이용 격차(정보통신정책연구원 KISDI STAT Report 26-04, 2026.4.15 — 임금근로자 39.7%·고용주 20.5%·단독자영업자 12.6%)