우리 홈페이지도 표로 바꾸면 AI가 더 잘 가져갈까?

AI가 우리 홈페이지를 답변에 넣게 하려면, 글을 길게 쓰는 것보다 정보를 잘 나눠 놓는 것이 중요하다. 실제로 AI가 인용한 URL 2,170건 가운데 47%가 목록형 구조였다. 또 글에 인용문을 넣으면 43%, 통계 수치를 넣으면 33% 더 많이 인용됐다.

정말 표나 목록이 있는 글을 AI가 더 많이 가져갈까?

그냥 느낌으로 하는 이야기는 아니다. 2026년 1분기에 마케팅 회사 5W가 챗GPT·클로드·퍼플렉시티·제미나이·구글 AI 개요가 실제로 인용한 URL 2,170건을 조사했다.

그 결과 47%가 목록형 구조였다. 여기서 목록형에는 리스트와 비교표가 포함된다. 56%는 블로그 경로 아래에 있었고, 24%는 URL에 연도가 들어 있었다.

이 숫자만 보고 모든 글을 표로 바꾸면 된다고 볼 수는 없다. 다만 AI가 답변에 가져갈 정보를 찾을 때, 한 문단에 여러 내용을 섞어 놓는 것보다 정보의 경계가 분명한 구조가 도움이 될 수 있다는 근거는 된다.

특히 가격, 운영시간, 서비스 조건처럼 항목별로 나눌 수 있는 정보는 표나 목록으로 정리하기 쉽다. 고객이 읽기에도 정보가 한눈에 들어온다.

표 안에는 어떤 정보를 넣어야 할까?

표를 하나 만든다고 해서 아무 내용이나 넣으면 되는 것은 아니다. 어떤 정보를 넣느냐도 중요하다.

프린스턴대와 IIT델리 연구진은 질문 1만 개와 데이터셋 9개를 놓고 글의 요소를 하나씩 바꿔가며 AI 답변에 얼마나 더 많이 인용되는지 실험했다. 그 결과 인용문을 넣었을 때 43%, 통계 수치를 넣었을 때 33%, 문장을 매끄럽게 다듬었을 때 29%, 출처를 표시했을 때 28% 더 많이 인용됐다.

반대로 키워드를 억지로 반복해서 넣은 글은 9% 떨어졌다. 검색에 필요한 말을 반복해서 넣는 것보다, 실제로 확인할 수 있는 문장과 숫자, 출처를 분명하게 보여주는 편이 낫다는 결과다.

순위에 따라서 차이도 있었다. 원래 검색 5위였던 페이지는 이런 방식으로 손봤을 때 115% 뛰었지만, 원래 1위였던 페이지는 30% 줄었다.

따라서 이미 잘 노출되는 홈페이지뿐 아니라, 검색에서 뒤에 있는 홈페이지도 정보를 다시 정리할 이유가 있다. 특히 표 안에 가격이나 조건처럼 고객이 실제로 확인할 정보를 넣어 두는 방식이 가능하다.

우리 홈페이지에만 정보를 써 놓으면 충분할까?

홈페이지 안에 정보를 정리하는 것은 중요하지만, 홈페이지에 같은 내용만 반복한다고 해서 끝나는 것은 아니다. AI가 브랜드를 판단할 때 홈페이지 밖에서 얼마나 언급되는지도 관련이 있었다.

에이치레프스는 브랜드 7만5천 곳을 조사해 AI 인용과 여러 신호의 관계를 살펴봤다. 다른 사이트에서 브랜드 이름이 언급된 건수의 상관계수는 0.664였고, 유튜브에서 언급된 정도는 0.737이었다. 백링크의 상관계수는 0.218이었다.

여기서 중요한 점은 숫자를 홈페이지 안에만 쌓아 두는 것이 아니다. 리뷰나 게시판, 기사처럼 다른 곳에서 같은 정보가 언급되는 것도 관련이 있었다는 점이다.

예를 들어 홈페이지에 가격과 조건을 분명하게 적어 두고, 다른 곳에서도 같은 내용이 확인된다면 정보가 서로 맞는지 확인하기 쉬워진다. 홈페이지의 정보와 외부에서 확인되는 정보가 다르면 오히려 내용을 판단하기 어려워질 수 있다.

같은 질문을 해도 AI 답이 달라지는 이유가 있을까?

AI에게 같은 질문을 여러 번 해도 답변이 항상 똑같지는 않다. 컨덕터는 같은 질문을 같은 AI에 50번씩 반복해 브랜드 목록이 얼마나 겹치는지 조사했다.

산업과 질문 의도별로 1,225개 조합을 비교한 결과, 브랜드가 겹치는 비율은 40%에서 63% 사이였다. 같은 질문인데도 등장하는 브랜드가 달라질 수 있다는 뜻이다.

이런 환경에서는 홈페이지에 핵심 정보를 일정한 형태로 정리해 두는 것이 의미가 있다. 가격, 조건, 서비스 내용처럼 자주 확인되는 정보를 문장 속에 흩어 놓기보다 항목별로 고정해 두면 같은 정보를 찾기 쉬워진다.

물론 표를 만든다고 AI의 답변이 항상 같아지는 것은 아니다. AI 답변 자체가 질문을 반복할 때 달라질 수 있다는 점은 그대로 봐야 한다.

별점과 후기만 많으면 괜찮지 않을까?

고객의 후기와 별점은 중요한 정보지만 그것만으로 충분하다고 보기는 어렵다. 동남아 관광지의 소상공인 4,776곳을 조사한 연구에서는 AI가 이 업체들을 추천하지 않은 비율이 85.6%였다.

AI가 업체를 추천하는 것과 관련된 항목에서는 홈페이지 안의 정보량이 1.92로 가장 높았다. 그다음은 리뷰 1.64, 가격 정보 1.54, 외부 언급 1.44였고, 별점은 0.89로 가장 낮았다.

이 결과에서 사장님이 볼 부분은 단순하다. 별점이 있다는 사실만 보여주는 것보다 홈페이지 안에 고객이 확인할 정보를 충분히 적어 두는 것이 중요하다.

특히 가격 정보는 고객이 실제 선택을 할 때 바로 확인하는 내용이다. 가격과 조건을 표로 정리하면 고객도 읽기 쉽고, AI가 필요한 정보를 찾을 때도 구조가 분명해진다.

표 하나 만드는 데 돈이 많이 들까?

표를 만든다고 해서 홈페이지 전체를 새로 만들 필요는 없다. 기존에 문장으로 흩어져 있는 가격, 서비스, 조건 같은 정보를 항목별로 정리하는 것부터 시작할 수 있다.

소상공인이 온라인 마케팅에 쓰는 비용은 대행사 기준 월 20만~40만 원, 건별로 맡기면 3만~8만 원 선이다. 검색광고는 80%가 월 50만 원 미만이다.

실제 홈페이지가 AI 답변에 얼마나 활용되는지도 살펴볼 필요가 있다. 9월 16일 기준 챗GPT가 인용한 31건 가운데 업체가 직접 운영하는 홈페이지에서 가져온 것은 10건뿐이었다.

나머지는 블로그나 제3자 사이트였고, 정부 자료도 3건 있었다. 홈페이지에 필요한 정보가 정리돼 있지 않으면 고객이 확인해야 할 내용이나 AI가 답변에 사용할 내용이 다른 사이트에 의존하게 될 수 있다.

결국 표의 목적은 표 자체를 만드는 데 있지 않다. 가격, 조건, 서비스처럼 중요한 정보를 한눈에 확인할 수 있게 정리하는 데 있다.

긴 글을 무조건 늘리는 것도 답은 아니다. 홈페이지에 이미 있는 정보를 고객이 읽기 쉽게 나누고, AI가 한 덩어리의 정보로 가져갈 수 있게 만드는 것이 핵심이다.

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자료 출처

• The 5W Citation Source Audit: Q1 2026(5W, 2026년 1분기, URL 2,170건)
• GEO: Generative Engine Optimization(프린스턴대·IIT델리, arXiv, 질문 1만 개·데이터셋 9개)
• An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors(에이치레프스, 브랜드 75,000곳)
• AI Brand Recommendation Consistency Analysis(컨덕터, 프롬프트 50회 반복·1,225쌍 비교)
• AI search loves listicles: what 25,000 URLs reveal about citations(Search Engine Land)
• The State of AI Citations 2026(5W 종합 리서치)