청년 일자리 감소가 동네 가게에도 같은 이야기일까?

청년 일자리가 줄어든 것은 맞다. 최근 3년간 청년 취업자는 21.1만 개 줄었고, 그중 98.6%가 AI 고노출 업종에서 발생했다. 다만 이 숫자를 그대로 동네 가게에 대입하면 실제 상황을 놓칠 수 있다.

"21.1만 개가 줄었다"는 동네 가게 일자리도 포함된 건가

포함된다고 볼 수 있지만, 전체 감소가 동네 가게에서 발생했다는 뜻은 아니다. AI 고노출 업종에는 숙박·음식점업 같은 대면 서비스업도 있고, 정보통신업이나 전문·과학·기술서비스업 같은 사무직·지식서비스업도 들어간다.

한국노동연구원 집계에서는 최근 3년간 청년 취업자가 21.1만 개 줄었고, 감소분의 98.6%가 AI 고노출 업종에서 나왔다. 한국은행이 2022년 6월부터 2026년 6월까지 4년을 다시 분석한 결과에서는 청년 취업자 감소 폭이 28.5만 개였고, 이 가운데 94.0%인 26.8만 개가 AI 고노출 업종에서 줄었다.

중요한 점은 AI 고노출 업종이라는 범위가 넓다는 것이다. 따라서 "AI 고노출 업종에서 청년 일자리가 줄었다"는 사실과 "동네 가게가 AI 때문에 알바를 줄였다"는 사실은 같은 말이 아니다.

"그럼 어디에서 가장 많이 줄었나"

감소가 나타난 업종의 무게중심은 계속 바뀌었다. 지난해에는 제조업과 숙박·음식점업이 청년 취업자 감소분의 67.5%를 차지했지만, 올해는 정보통신업과 전문·과학·기술서비스업의 비중이 크게 나타난 시점이 있었다.

2026년 2월에는 정보통신업과 전문·과학·기술서비스업의 비중이 65.6%까지 올라갔다. 3월에는 33.1%로 낮아졌고, 7월에는 다시 51.3%로 올라갔다.

세부 업종을 보면 정보서비스업의 청년 취업자는 31.4% 줄었고, 출판업은 27.4%, 컴퓨터프로그래밍·시스템통합관리업은 16.6%, 전문서비스업은 11.6% 줄었다. 도소매업도 7.2만 명 감소했다.

이 흐름을 보면 최근 청년 일자리 감소를 동네 가게만의 문제로 볼 수는 없다. 오히려 정보통신업과 사무직·지식서비스업 쪽의 감소도 상당한 비중을 차지하고 있다.

"그래도 동네 가게 알바가 줄어든 건 맞나"

그렇다. 전국 아르바이트 공고 수는 3년 연속 줄었다. 2023년에는 16.8%, 2024년에는 11.4%, 2025년에는 9.3% 감소했다.

하지만 알바 자리가 줄었다는 사실만으로 원인을 AI라고 볼 수는 없다. 가게가 문을 닫으면 그 가게의 알바 자리도 함께 사라지기 때문이다.

2024년 폐업 신고 사업자는 100만 8,282명으로 관련 통계 집계 이후 처음 100만 명을 넘었다. 이 가운데 사업 부진을 이유로 폐업한 사업자는 50만 6,198명으로 50.2%였다.

업종별로는 소매업 폐업이 29만 9,642명으로 가장 많았다. 소매업과 음식점업을 합치면 전체 폐업의 45%에 이른다.

따라서 동네 가게에서 알바 자리가 줄었다면 가게가 문을 닫았는지, 경기와 사업 부진의 영향을 받았는지부터 함께 봐야 한다. 여기에 키오스크와 서빙 로봇 같은 무인화 기기의 확산도 영향을 줄 수 있다.

"AI가 사람 대신 일을 한 것과 무인화는 같은 건가"

같은 문제로 묶기 어렵다. AI가 업무를 대신하는 경우와 키오스크나 서빙 로봇처럼 사람의 업무를 기기로 바꾸는 경우는 작동 방식이 다르기 때문이다.

자료에서도 동네 가게의 알바 감소를 설명할 때 폐업과 무인화가 함께 나타난다. 한 프랜차이즈 관계자는 키오스크 월 대여료가 5만 원 선인 반면 알바생 1명 인건비는 월 160만~170만 원이라고 밝혔다.

이런 비용 차이가 있다는 점은 가게의 인력 사용이 기술 도입과 함께 달라질 수 있음을 보여준다. 다만 이것을 청년 일자리 감소 전체의 원인으로 확대해서 볼 수는 없다.

"왜 청년은 줄고 50대는 늘었나"

같은 AI 고노출 업종에서도 세대별 변화는 달랐다. 4년 기준으로 50대 고용은 20.9만 명 늘었고, 이 가운데 69.9%가 AI 고노출 업종에서 나타났다.

반면 30세 미만 가운데 AI 노출도가 높은 직종의 취업자는 119.7만 명에서 103.7만 명으로 13.4% 줄었다. 노동연구원 조사는 이 차이를 AI가 업무를 대신하는 자동화 비중과 AI가 업무를 돕는 증강 비중의 차이로 설명한다.

AI가 업무를 대신하는 비중이 높은 업종에서는 청년 감소가 크고, AI가 기존 업무를 돕는 비중이 높은 업종에서는 감소가 완만하다는 설명이다. 신입이 맡던 단순 업무는 AI가 대신하고, 숙련된 기존 인력은 AI를 도구로 활용하며 자리를 지키는 구조가 나타날 수 있다는 뜻이다.

"결국 동네 가게 사장은 무엇을 봐야 하나"

청년 일자리 감소를 AI 하나로 설명하는 것은 정확하지 않다. 특히 동네 가게에서는 폐업, 사업 부진, 무인화가 함께 작용하고 있기 때문에 각각을 나눠서 볼 필요가 있다.

반대로 AI 고노출 업종에서 청년 일자리가 줄고 있다는 흐름 자체를 가볍게 볼 수도 없다. 정보통신업과 전문서비스업처럼 동네 가게와 거리가 있어 보이는 업종에서도 청년 취업자 감소가 나타났기 때문이다.

결국 "AI 때문에 사람이 줄어드는가"와 "AI가 고객에게 우리 가게를 알려주는가"는 서로 다른 문제다. 가게의 인력 운영을 보는 문제와 고객이 AI에게 가게를 물었을 때 답에 나오는 문제를 같은 것으로 볼 수는 없다.

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자료 출처

• 노동리뷰 2026년 2월호 5편(한국노동연구원, 2026.2)
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