홈페이지에 대표 이름을 쓰면 AI가 더 믿을까?

홈페이지에 대표 이름을 적는 것만으로 AI가 더 믿는다고 단정할 수는 없다. 다만 9/22 실측에서는 6장면 중 5장면에서 대표 이름·자격·경력이 있는 곳이 앞에 섰다. 특히 전문직과 의료에서는 「누가 하는가」를 확인할 수 있는 정보가 답에 들어갔다.

AI가 홈페이지에서 제일 먼저 보는 건 사람인가?

대표 이름을 홈페이지에 적는다고 AI가 무조건 그 업체를 더 신뢰하는 것은 아니다. 이번 실측에서 확인한 것은 조금 다르다.

AI는 답을 만들 때 「누가 하는가」를 확인하는 장면을 보였다. 이름만 확인한 것이 아니다. 자격, 경력, 전문과목, 수행한 사건의 종류까지 함께 확인했다.

부산 부당해고 노무사를 물었을 때는 노무법인 청해 대표 프로필 페이지가 인용됐다. 답에는 대표노무사의 공개 경력에서 부당해고·부당징계·임금체불을 다수 수행했다는 내용이 들어갔다.

다른 후보에서는 버팀목 대표의 「한국고용노동교육원 출강, 인사위원 경력」이 확인됐고, 「부산진구 접근성」과 함께 후보가 됐다.

양평 단독주택 건축사를 찾는 답에서는 건축사협회 회원검색으로 갔다. 여기서 대표 건축사의 이름과 주소를 확인했다. 홈페이지에 있는 정보만 본 것이 아니라 외부의 공식적인 명부와 홈페이지 정보를 오가며 확인한 것이다.

이름만 쓰면 충분한가?

그렇지는 않다.

이번 실측에서 사람 정보가 답에 들어간 방식은 「이름」 하나가 아니었다. 이름에 자격과 경력, 전문 분야, 실제 수행한 일의 종류가 붙어 있었다.

그래서 홈페이지에 대표 이름만 크게 써놓는 것보다 대표 프로필 페이지를 따로 두는 편이 정보를 설명하기 좋다.

예를 들어 노무사라면 대표 이름과 자격을 적고, 자격을 취득한 연도와 수행한 일의 종류를 적을 수 있다. 출강이나 위원 경력도 사실이라면 함께 정리할 수 있다. 광고 규정 안에서 확인 가능한 사실을 쓰는 것이 기준이다.

건축사처럼 외부 협회 명부가 있는 업종은 더 중요하다. 이번 양평 답에서는 AI가 건축사협회 회원검색의 대표 건축사 이름과 주소를 확인했다.

홈페이지의 이름과 외부 명부의 이름과 주소가 맞으면 AI가 사람 정보를 확인할 수 있는 경로가 생긴다.

AI가 확인할 수 있는 경력이 따로 있나?

「우리는 잘합니다」는 확인할 수 있는 사실이 적다. 반면 「대표 ○○○, 2015년 자격, 부당해고 사건 다수」는 각각 확인할 수 있는 정보가 있다.

이번 실측에서도 이런 차이가 보였다.

부산 노무법인 지도 정보만 있는 경우에는 대표와 경력이 확인되지 않았고, 답은 「공개된 자료에서 실적을 확인할 자료가 적다」로 끝났다.

서울 E-7 행정사에서는 사무소별 담당 업무를 설명한 E-7 전용 페이지가 확인됐다. 평점이 없는 곳도 담당 업무가 구체적으로 확인되면서 1순위 후보가 됐다.

즉, AI가 사람 정보를 본다는 것은 대표 이름을 노출하면 자동으로 좋은 평가를 받는다는 뜻이 아니다. AI가 답을 만들 때 확인할 수 있는 사람 정보가 있느냐의 문제다.

다른 조사에서도 같은 방향인가?

이번 실측만으로 전체 AI의 작동 방식을 단정할 수는 없다. 다만 외부 조사에서도 비슷한 방향의 숫자가 나온다.

컨텐틀리 2026.5 조사에서는 AI 개요 인용 출처 중 링크드인·위키·강연 같은 저자 신호를 가진 출처가 52%였다. 같은 글에서는 실제 통계와 이름 있는 저자 경력의 가시성 차이를 30~40% 높음으로 제시했다.

5WPR 2026에서는 5W 인용 지수의 브랜드 검색과 인용 상관이 0.334로 제시됐다. 에이치레프스가 7만 5천 도메인을 대상으로 본 조사에서는 브랜드 언급과의 상관이 0.664, 백링크와의 상관이 0.218이었다.

프린스턴 GEO 실험에서는 인용문·통계·출처를 추가했을 때 각각 +43·+33·+28%의 효과가 제시됐다.

이 숫자들은 업체(벤더) 조사와 실험 결과다. 따라서 이번 실측과 방향이 같다는 정도로 참고하는 것이 맞다.

우리 업종도 대표 이름을 앞에 써야 하나?

업종마다 무게가 다르다.

노무사·변호사·세무사·건축사·행정사 같은 전문직은 「누가 대리하나」가 곧 상품과 연결된다. 그래서 대표 프로필 페이지의 중요성이 크다.

의료도 비슷하다. 치과·한의원·병원은 전문과목과 의료진 정보가 중요한 정보가 된다. 실제 분당 임플란트 치과 답에서는 「서울대 출신 보철과 전문의」「5인 의료진 협진」이라는 한 문장이 평점 3.3인 병원을 후보에 올렸다.

기술 서비스는 중간이다. 정비·CNC·안경처럼 자격이나 경험 건수가 상품 선택과 연결되는 업종에서는 사람 정보가 의미를 가질 수 있다.

반면 식당·카페·네일 같은 가게 업종은 사람 정보의 무게가 작았다. 이번 실측에서는 사람 정보 인용이 0이었다. 이런 업종에서는 메뉴·가격·시간 같은 상품 정보가 먼저다.

그럼 홈페이지에 무엇부터 적어야 하나?

첫째는 대표 프로필 페이지다.

대표 이름만 적는 것으로 끝내지 말고 이름·자격과 연도·수행한 일의 종류·출강·위원 경력을 사실에 맞게 정리한다. 중요한 것은 많아 보이게 쓰는 것이 아니라 확인할 수 있게 쓰는 것이다.

둘째는 「Person」 스키마다.

같은 사람 정보를 문장으로만 적지 않고 구조화해 둔다. AI는 문장과 구조 둘 다 읽는다.

셋째는 외부 명부와 정보를 맞춘다.

협회 명부나 인증 목록에 이름이 올라가는 업종이라면 홈페이지의 이름과 주소를 맞춘다. 이번 양평 건축사 답처럼 AI가 외부 명부와 홈페이지를 오가며 확인할 수 있기 때문이다.

넷째는 업종에 따라 우선순위를 바꾼다.

전문직과 의료라면 대표와 의료진의 자격·전문 분야·경력을 먼저 정리한다. 반대로 식당이나 카페라면 메뉴·가격·시간을 먼저 채운다. 사람 정보를 무조건 앞세우는 것이 답은 아니다.

AI사이트코리아가 동네 사장님의 홈페이지를 AI가 읽고 답에 넣게 만드는 일에서도 핵심은 같다. 홈페이지를 「우리가 잘한다」고 말하는 공간으로만 만들지 않고, AI가 확인할 수 있는 사실을 정리하는 공간으로 만드는 것이다.

이번 실측에서 「누가」가 답에 들어간 장면은 분명히 있었다. 다만 이름 하나가 답을 바꾼 것이 아니라 이름과 자격·경력·전문 분야·수행 내용이 함께 확인됐다는 점을 봐야 한다.

대표 이름을 넣을 것인가만 고민할 것이 아니다. AI가 홈페이지를 읽었을 때 「이 일을 실제로 누가 하는가」에 답할 수 있는 구조인지부터 확인해야 한다.

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자료 출처

• 컨텐틀리 「E-E-A-T and AI Search: Why Author Credentials Matter」(2026.5.11)★
• 웹아이맥스 「Author E-E-A-T in AI Search」★
• 5WPR 「AI 인용 현황 2026」 — 브랜드 검색 상관 0.334
• 프린스턴 GEO-bench 논문(arXiv 2311.09735)
• Ibrahim·Zaki arXiv 2609.18341 — 검색 켜면 실제 64~71%
• AI 인용 출처 지수 2026(5W·에브리싱PR) — 자사 18.8%