AI도 먼저 해 본 일이 있어야 빨리 쓸 수 있을까?
재택근무를 먼저 도입한 미국 회사는 생성형 AI 도입도 빨랐다. 작은 가게는 무엇부터 준비해야 할까?
AI를 빨리 들인 회사에는 그전에 일하는 방식을 디지털로 바꿔 본 경우가 많았다. 미국 회사에서 원격 채용 비율이 10%포인트 높았던 곳은 2년 뒤 생성형 AI를 언급한 채용 공고 비율도 0.4%포인트 높았다. 작은 가게도 AI부터 시작하기보다 정보를 정리하고 공유하는 일부터 해 두면 다음 기술을 붙이기 쉬워질 수 있다.
AI는 갑자기 시작하는 기술이 아니라, 앞에서 정리해 둔 일 위에 얹는 기술일 수 있다.
재택근무를 해 본 회사가 왜 AI도 빨랐을까?
UCLA 앤더슨 경영대학원 연구진은 미국 온라인 채용 공고를 분석했다. 2021년부터 2022년 3분기까지 원격 채용 비율을 측정하고, 2024년 9월까지 12개월 동안 낸 공고에서 생성형 AI 도구나 기술이 언급됐는지를 살폈다. 챗GPT가 나온 2022년 11월의 영향을 빼기 위해 2022년 4분기는 분석에서 제외했다.
연구 대상은 2023~24년에 공고를 10건 이상 낸 미국 회사다. 회사당 평균 공고는 194건이었고, 이 가운데 생성형 AI 언급은 약 0.1%였다. 이 연구가 말하는 핵심은 원격근무 자체가 AI를 만들어 냈다는 것이 아니다. 원격근무를 준비하면서 생긴 장비, 데이터, 사람, 일하는 방식이 다음 기술을 들이는 데 다시 쓰였다는 설명이다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 연구 기관 | UCLA 앤더슨 경영대학원, 2026년 8월 공개 |
| 자료 | 라이트캐스트 미국 온라인 채용 공고(2010.1~2024.9) |
| 대상 회사 | 2023~24년 공고 10건 이상 낸 회사(인력 파견사· |
| 회사당 평균 공고 | 194건, 이 중 생성형 AI 언급 약 0.1% |
| 회사×직무 단위 평균 공고 | 약 11건 |
| 원격근무 측정 시기 | 2021년~2022년 3분기(4분기 제외) |
| AI 도입 측정 시기 | 2024년 9월까지 12개월 |
| 사무실 복귀 정책 자료 | 1,336개 회사(Flex Index) |
| 투자자 설명회 녹취 | 2019.1~2025.9 |
원래 앞서가던 회사라서 둘 다 잘한 것 아닌가?
그럴 가능성은 있다. 원래 새로운 기술을 잘 쓰던 회사가 재택근무도 빨리 하고 AI도 빨리 썼을 수 있다. 재택근무가 쉬운 직무가 AI를 쓰기에도 좋은 직무였을 수도 있다.
연구진은 이 차이를 줄이기 위해 회사가 마음대로 선택하기 어려웠던 재택근무 압력을 비교했다. 주변 회사들이 재택을 복지로 내건 지역에서는 사람을 뽑기 위해 원하지 않아도 원격근무를 더 도입해야 하는 경우가 있었다. 코로나 전 출퇴근 시간이 긴 지역의 회사도 따로 비교했다.
이런 조건을 고려한 뒤에도 차이는 남았다. 원격 채용 비율이 10%포인트 높았던 회사는 생성형 AI를 언급한 공고가 0.4%포인트 많았고, 같은 회사 안에서 직무끼리 비교하면 차이는 0.7%포인트였다.
| 비교 | 원격 채용 +10%p일 때 생성형 AI 공고 변화 |
|---|---|
| 회사끼리 비교 | +0.4%p(2024년까지) |
| 같은 회사 안 직무끼리 비교 | +0.7%p |
| 공고에 AI를 한 번이라도 적을 가능성 | 약 +0.9%p |
| 효과가 큰 업종 | 정보 산업, 의사결정이 많은 업종(금융· |
절대 숫자만 보면 차이가 작아 보일 수 있다. 하지만 평균 회사의 생성형 AI 공고 비율 자체가 0.1% 안팎이었기 때문에, 연구진은 이 차이를 의미 있는 변화로 봤다.
그럼 무엇이 다음 기술을 쉽게 만들었을까?
연구진이 본 경로는 크게 장비와 데이터, 사람이다. 원격근무를 하려면 클라우드와 원격 접속, 보안 장비가 필요하다. 업무를 문서로 남기는 습관도 생기고, 기술과 관리 역량을 가진 사람을 더 뽑게 된다.
이렇게 한 번 만들어 둔 기반은 생성형 AI를 들일 때 다시 사용할 수 있다. 투자자 설명회 녹취록을 분석한 결과에서도 재택근무와 함께 이야기된 데이터 인프라, 클라우드·원격 접속, 보안 투자가 AI 투자와 함께 다시 등장했다.
| 경로 | 연구에서 확인된 내용 |
|---|---|
| 장비· | 재택 관련 데이터· |
| 사람 | 재택 도입 뒤 기술· |
| 일하는 방식 | 업무를 쪼개고 문서로 남기면 AI를 끼워 넣기 쉬움(연구진 가설) |
| 사무실 복귀 회사 | 재택 비율에 따른 AI 도입 반응이 「상당히 더 큼」 |
| 효과가 더 큰 회사 | 이전에 기술 인력· |
흥미로운 결과도 있다. 사무실 복귀를 지시한 회사에서는 재택 비율이 AI 도입에 미치는 효과가 오히려 더 컸다. 연구진은 흩어진 팀의 비효율을 AI 자동화로 보완하려 했을 가능성을 제시한다. 앞 기술이 완전히 잘 맞지 않았더라도, 그 과정에서 생긴 문제와 준비가 다음 기술로 이어질 수 있다는 뜻이다.
한국의 작은 회사도 같은 흐름이 보일까?
한국 자료에서도 앞 단계와 다음 단계가 함께 나타나는 모습은 있다. 고용노동부가 2020년 8월 조사한 결과, 5인 이상 사업체 가운데 재택근무를 운영한 곳은 48.8%였다. 10~29인 사업체는 43.9%, 30~99인은 42.7%로 100~299인 54.0%, 300인 이상 51.5%보다 낮았다.
제조업에서는 스마트공장을 먼저 도입한 곳이 AI에 조금 더 가까웠다. 중소벤처기업부가 2025년 1월 발표한 조사에서 스마트공장 도입률은 19.5%였고, 도입한 곳의 75.5%가 기초 단계였다. 제조 AI 도입률은 0.1%, 도입 계획은 1.6%였지만 스마트공장을 도입한 기업에서는 AI 도입 또는 계획 비율이 5.2%였다.
다만 이것은 두 집단의 숫자를 비교한 결과다. 스마트공장을 먼저 도입했기 때문에 AI가 빨라졌다고 인과관계를 말할 수 있는 자료는 아니다.
| 조사 | 숫자 |
|---|---|
| 고용노동부 2020.8, 재택 운영 | 전체 48.8% / 10~29인 43.9% / 30~99인 42.7% / 100~299인 54.0% / 300인↑ 51.5% |
| 같은 조사, 업무 효율 상승 응답 | 인사담당자 66.7% / 근로자 73.9% |
| 같은 조사, 재택 유지 의향 | 51.8% |
| 중기부 2025.1, 스마트공장 도입 | 19.5%(중소기업 18.6%), 기초 단계 75.5% |
| 같은 조사, 제조 AI | 도입 0.1% / 계획 1.6% / 스마트공장 도입 기업 중 5.2% |
| 같은 조사, 전담 인력· | 19.5% / 6.6% |
| KISDI 2026.4, 단독 자영업자 생성형 AI 이용률 | 12.6% |
작은 가게는 어디부터 시작하면 될까?
이 연구를 동네 가게에 그대로 적용할 수는 없다. 연구 대상은 미국에서 채용 공고를 10건 이상 낸 회사였기 때문에, 공고를 거의 내지 않는 1~4인 가게의 현실을 직접 보여 주지는 않는다.
그래도 연구진이 말한 재사용 가능한 기반을 가게에 맞춰 보면 순서는 생각해 볼 수 있다. 먼저 가격, 메뉴, 영업시간, 자주 받는 문의처럼 고객에게 반복해서 알려 주는 정보를 한곳에 정리한다. 그다음 예약·주문·문의를 공유 도구로 옮기고, 누가 정보를 고칠지 정한다.
그 위에 AI 상담이나 글쓰기 도구를 얹는 방식이다. 정보가 종이나 사장님 머릿속에만 있으면 AI를 써도 넣어 줄 재료가 부족하다. 반대로 정보가 정리되고 공유되고 관리되고 있다면 AI를 붙일 자리가 생긴다.
| 단계(예상) | 가게에서 하는 일 | 연구 속 대응 경로 |
|---|---|---|
| 1 | 가격· | 데이터 인프라 |
| 2 | 예약· | 클라우드· |
| 3 | 정보를 고칠 담당자와 주기를 정함 | 관리 역량 |
| 4 | 그 위에 AI 상담· | 생성형 AI 도입 |
미국에서도 작은 회사는 차이가 있었을까?
미국 인구조사국의 사업 동향 조사에서는 1~4인 회사의 AI 사용률이 2023년 9월 4.6%에서 2024년 8월 5.8%로 올랐다. 250인 이상 회사는 같은 기간 5.2%에서 7.8%로 올랐다.
2주마다 오른 폭은 1~4인 회사가 0.05%포인트, 250인 이상 회사가 0.11%포인트였다. 연방준비제도는 2025년 12월 기준 AI를 들인 회사를 약 18%로 집계했고, 2025년 11월 문항이 바뀐 뒤에는 큰 회사의 사용률이 더 높게 나타났다고 설명했다.
| 미국 BTOS | 2023.9 | 2024.8 | 2주당 상승 |
|---|---|---|---|
| 1~4인 | 4.6% | 5.8% | 0.05%p |
| 250인 이상 | 5.2% | 7.8% | 0.11%p |
| 전체(연준, 2025.12) | — | 약 18% | — |
한국에서도 단독 자영업자의 생성형 AI 이용률은 2026년 4월 조사에서 12.6%였다. 작은 사업자도 이미 AI를 쓰고 있지만, 모든 가게가 같은 출발점에 있는 것은 아니다.
이 연구만 보고 서두르면 안 되는 이유는?
첫째, AI 도입을 실제 사용량이 아니라 채용 공고의 문구로 측정했다. 직원이 개인적으로 챗GPT를 쓰는 경우는 잡히지 않는다. 둘째, 미국에서 공고를 10건 이상 낸 회사만 분석했기 때문에 작은 가게에 그대로 적용할 수 없다.
셋째, 자료는 2024년 9월까지다. 그 이후 AI 도구의 가격과 사용법이 달라지면서 기술을 시작하는 문턱도 낮아졌을 수 있다. 넷째, 금융·사업서비스 업종 안에서의 직무별 효과는 눈에 띄었지만 통계적으로 유의하지 않았다.
그래서 이 연구는 작은 가게가 반드시 재택근무부터 해야 한다는 뜻으로 읽을 필요가 없다. 핵심은 순서다. 고객에게 필요한 정보를 정리하고, 함께 보고 고칠 수 있게 만들고, 관리할 사람을 정한 뒤 AI를 붙이는 것이다. AI가 일을 대신하기 전에 AI가 읽을 수 있는 가게의 정보부터 만들어 두는 셈이다.
요점 ① 원격 채용 비율이 10%포인트 높았던 미국 회사는 2년 뒤 생성형 AI 공고가 0.4%포인트 많았다. ② 같은 회사 안에서 직무끼리 비교하면 차이는 0.7%포인트였고, 평균 생성형 AI 공고 비율은 약 0.1%였다. ③ 한국 중소 제조업의 제조 AI 도입률은 0.1%, 스마트공장 도입 기업의 AI 도입 또는 계획 비율은 5.2%였다. ④ 작은 가게에는 정보 정리 → 공유 도구 → 담당자 → AI의 4단계 순서를 예상할 수 있지만, 이 연구는 공고 10건 이상인 미국 회사만 분석했다.
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자료 출처
- Organizational Technology Ladders: Remote Work and Generative AI Adoption(UCLA Anderson·arXiv 2608.11626·2026.8)
- 같은 논문 HTML 본문(라이트캐스트 미국 채용 공고 2010.1~2024.9, Flex Index 1,336개사)
- 재택근무 업무효율과 직무만족 모두 높게 나타나(고용노동부·2020.8·인사담당자 400명·근로자 878명)
- 코로나19에 국내기업 절반 재택근무 도입…근로자 91% 만족(복지로 뉴스·고용노동부 조사 2020.8)
- 국내 스마트공장 75.5%가 기초단계, 제조AI 도입률 0.1%(인공지능신문·중소벤처기업부 실태조사 2025.1·5,000개사 표본)
- AI 기반 스마트제조혁신 3.0 전략(중소벤처기업부 보도자료·2025)
- AI Use Among Small Businesses(미국 인구조사국 BTOS·2023.9~2024.8·격주 조사)
- Monitoring AI Adoption in the U.S. Economy(미국 연방준비제도 FEDS Notes·2026.4·BTOS 2025.12 기준)
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