AI가 일자리를 정말 줄이고 있을까?

미국 전체 고용은 아직 큰 변화가 없지만, 청년 초년생과 AI 고노출 직종에서는 다른 흐름이 나타나고 있다.

미국 전체 고용에서 AI가 없앤 일자리는 아직 전체의 약 0.1% 안팎으로 추정된다. 화이트칼라 고용 부족분 약 60만 개도 대부분 코로나 시기 과잉 채용을 되돌리는 조정으로 설명된다. 다만 22~25세 청년이 많이 일하는 AI 고노출 직종에서는 고용이 뚜렷하게 줄어든 모습이 나타나고 있다.

지금까지의 숫자만 보면 AI가 미국 전체 일자리를 크게 없앴다고 보기는 어렵지만, 청년 초년생에게는 다른 신호가 나타난다.

미국 전체 일자리가 실제로 줄고 있는 걸까?

현재까지 미국 전체 고용에서 AI 때문에 사라진 일자리는 수십만 개로 추정된다. 전체 고용과 비교하면 약 0.1% 안팎이다. 미국 실업률도 최근 3개월 평균 4.1%로, 2025년 말 정점인 4.5%보다 낮다.

화이트칼라 고용을 보면 부족분은 2017~19년 추세와 비교해 0.4%포인트, 약 60만 개다. 하지만 이 숫자를 곧바로 AI가 없앤 일자리로 볼 수는 없다. 최신 분석에서는 그 부족분의 대부분을 2020~22년 과잉 채용을 뒤늦게 되돌리는 조정으로 설명한다.

지표	수치	시점
AI가 뺀 일자리 추정	수십만 개(전체 고용의 약 0.1%)	2026.9
화이트칼라 고용 비중, 2017~19년 추세 대비 부족분	0.4%포인트(약 60만 개)	2026.9
미국 실업률 최근 3개월 평균	4.1%	2026.6~8
미국 실업률 정점	4.5%	2025.12

AI에 많이 노출된 직종은 정말 일자리가 줄었을까?

AI가 할 수 있는 업무가 많은 직종이라고 해서 실제 고용이 바로 줄어든 것은 아니다. 예일대 버짓랩 분석에서 실업자가 속한 직종은 평균적으로 업무의 25~35%를 생성형 AI가 대신할 수 있는 곳이었다.

그런데 AI 노출도가 높은 직종의 고용 변화를 따져보면, 그 영향은 0과 통계적으로 구별되지 않았다. 같은 직종의 실질임금에 미친 영향도 0과 통계적으로 구별되지 않았다. AI가 할 수 있는 일이 많다는 것과 그 직종의 사람이 실제로 줄었다는 것은 아직 같은 뜻이 아니다.

항목	수치
실업자가 속한 직종의 생성형 AI 과업 대체 가능 비율(평균)	25~35%
평균적으로 AI 노출 직종의 고용 영향	0과 통계적으로 구별 안 됨
같은 직종의 실질임금 영향	0과 통계적으로 구별 안 됨

그런데 왜 청년 일자리는 다르게 보일까?

22~25세 청년의 고용을 따로 보면 흐름이 달라진다. AI 노출도가 가장 높은 상위 2개 분위 직종에서는 2022년 11월부터 2026년 6월까지 이 연령대의 고용이 약 11% 줄었다.

반대로 AI 노출도가 낮은 하위 3개 분위 직종에서는 같은 기간 고용이 약 10% 늘었다. 2026년 8월 기준으로 보면 AI 고노출 직종의 22~25세 고용은 비노출 직종의 고용 추세를 따라갔을 경우보다 19% 낮은 수준이다.

소프트웨어 개발, 고객 응대, 사무 보조처럼 신입에게 맡기던 반복 업무가 AI로 먼저 옮겨가는 흐름과 맞물려 있다는 해석이 나온다. 다만 이런 흐름이 앞으로 다른 연령대로 번질지는 아직 확인된 사실이 아니라 예상이다.

항목	수치	기간
AI 노출 상위 2개 분위, 22~25세 고용 변화	-11%	2022.11~2026.6
AI 노출 하위 3개 분위, 22~25세 고용 변화	+10%	2022.11~2026.6
고노출 직종 22~25세 고용, 비노출 또래 대비 격차	-19%	2026.8 기준

기업은 AI 때문에 실제로 사람을 내보내고 있을까?

기업의 해고 발표만 보면 AI의 영향은 분명하게 나타난다. 2026년 7월에는 AI를 해고 사유로 밝힌 사례가 10,970건으로 그달 전체 해고의 33%를 차지했다.

2026년 1~7월 누적으로는 112,713건으로 전체 해고의 약 24%였다. 2023년부터 2026년 7월까지 누적하면 184,538건이고, AI는 5개월 연속 해고 사유 1위였다.

다만 이 숫자는 기업이 스스로 AI를 해고 사유라고 밝힌 발표를 모은 것이다. 실제 AI가 원인이 된 해고를 정확히 보여주는 숫자라고 단정하기는 어렵다.

항목	수치	시점
7월 AI 사유 해고	10,970건(월 해고의 33%)	2026.7
1~7월 누적 AI 사유 해고	112,713건(전체 해고의 약 24%)	2026.1~7
2023년 이후 누적 AI 사유 해고	184,538건	2023~2026.7
AI, 해고 사유 1위 지속	5개월 연속	2026.3~7

기업은 해고 말고 다른 방법도 쓰고 있을까?

AI 사용 자체는 빠르게 늘고 있다. 뉴욕·북부 뉴저지 지역 기업을 대상으로 한 뉴욕연방준비은행 조사에서 서비스업의 AI 사용률은 2024년 25%에서 2025년 40%, 2026년 61%로 올랐다. 제조업도 2024년 16%에서 2026년 51%로 늘었다.

그런데 AI를 이유로 해고를 경험했다는 응답은 서비스업에서 2025년 1%에서 2026년 4%로 오른 정도였다. 제조업은 2년 연속 0%였다.

기업들이 사람을 줄이는 대신 재훈련을 택한 경우도 있었다. AI를 쓰는 서비스업 기업의 3분의 1 이상과 제조업 기업의 20% 이상이 해고가 아니라 근로자 재훈련으로 대응했다고 답했다. 다만 기업들이 앞으로 더 큰 해고와 채용 축소를 예상한다는 조사 결과도 있으며, 이것은 아직 일어난 일이 아니라 기업들의 전망이다.

항목	2024	2025	2026
서비스업 AI 사용률	25%	40%	61%
제조업 AI 사용률	16%	26%	51%
서비스업 AI 사유 해고 경험(6개월 기준)	-	1%	4%
제조업 AI 사유 해고 경험	0%	0%	0%(2년 연속)
서비스업 AI 사용기업 중 재훈련 실시 비율	-	-	3분의 1 이상
제조업 AI 사용기업 중 재훈련 실시 비율	-	-	20% 이상

동네 가게의 아르바이트와 신입 채용에도 해당될까?

이번 숫자는 모두 미국 자료다. 따라서 한국 동네 가게의 아르바이트생이나 신입 채용에 그대로 적용할 수 있는 통계는 아직 없다.

그래도 사장님이 눈여겨볼 부분은 있다. 미국에서 현재 가장 뚜렷하게 다른 흐름을 보이는 곳이 22~25세 청년의 AI 고노출 직종이라는 점이다. 초년생이 맡던 반복 업무가 AI의 영향을 먼저 받을 가능성을 보여주는 신호로 볼 수 있다.

반면 미국 전체 고용에서 AI가 차지하는 영향은 아직 약 0.1% 안팎으로 추정된다. AI를 많이 쓰는 기업이라고 해서 곧바로 사람을 해고하는 것도 아니다. 실제 조사에서는 재훈련으로 대응하는 기업도 확인됐다.

결국 지금 단계에서 확인되는 사실은 두 가지다. 미국 전체 일자리가 AI 때문에 크게 사라졌다고 볼 정도의 변화는 아직 확인되지 않았고, 동시에 청년 초년생과 AI 고노출 직종에서는 다른 고용 흐름이 나타나고 있다.

한국 동네 가게의 아르바이트와 신입 채용에 어떤 변화가 나타날지는 별도의 한국 자료가 필요하다. 지금 미국 자료만으로 그 결과를 단정해서는 안 된다.

요점 ① 미국 전체 고용에서 AI가 뺀 일자리는 약 0.1% 안팎이다. ② 화이트칼라 고용 부족분은 약 60만 개지만 대부분 2020~22년 과잉 채용 조정으로 설명된다. ③ 22~25세 AI 고노출 직종의 고용은 비노출 또래 추세보다 19% 낮은 수준이다. ④ 2026년 1~7월 AI 사유 해고는 112,713건으로 전체 해고의 약 24%다.

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자료 출처

작성일 2026년 9월 30일

#AI 경제 #미국 고용 #청년 일자리 #인력 채용

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