GEO 기초 작업 일곱 가지, 스타트업 기준으로 다시 검사했다

GEO 기초 작업으로 흔히 꼽는 일곱 가지를 우리 회사에 적용해 하나씩 확인했다. 직원 한 명이고 실적도 없으며 홈페이지를 연 지 일주일인 상황이다. 일곱 가지 중 그대로 맞는 것은 셋(문구 통일·보도자료·정기 관찰)이다. 반만 맞는 것은 둘(회사 소개·블로그)이다. 지금은 할 수 없는 것은 둘(위키백과·나무위키 등재)이다. 스키마 마크업은 어려운 작업이 아니다. AI에게 주는 회사 명함이라고 보면 된다. 작업 순서는 흔히 알려진 것과 다르게 잡아야 한다.

일곱 가지를 한 표로

스키마 마크업이 무엇인가 — 명함이다

홈페이지 글은 사람이 읽으라고 쓴 것이다. 「상호 수리, 광주 서구 시청로 64, 월 10만 원」이라고 적혀 있으면 사람은 회사 이름과 주소와 가격을 구분할 수 있다. 검색엔진과 AI는 이 정보를 추측해야 한다. 추측이 항상 맞는 것은 아니다.

스키마 마크업(schema markup)은 이런 추측을 줄이는 기계용 명함이다. 화면에 보이지 않는 곳에 「이것은 회사 이름, 이것은 주소, 이것은 하는 일, 이것은 자주 묻는 질문과 답」처럼 정보를 나눠 적는다. 전 세계가 같은 칸 이름(schema.org)을 쓰기 때문에 구글이나 챗GPT도 같은 방식으로 읽을 수 있다.

이 명함이 없어도 AI는 홈페이지 글을 읽는다. 구글이 2025년 공식 문서에서 밝힌 내용도 그렇다.

그러니 스키마 마크업은 「하면 AI에 나온다」는 뜻이 아니다. 「하면 AI가 우리를 덜 틀리게 읽는다」는 뜻이다. 회사 이름을 주소로 오해하지 않게 하고, 가격을 전화번호로 잘못 읽지 않게 하는 것이다. AI가 글을 평가하는 여러 요소 중 하나로 보는 것은 맞다. 하지만 스키마 마크업 하나만으로 모든 것이 해결된다고 보면 안 된다. 우리 회사 홈페이지는 회사·글·자주 묻는 질문 세 가지 명함을 이미 붙여 두었다. 매 글마다 자동으로 붙는다.

위키백과와 나무위키 — 우리 같은 회사도 올릴 수 있나

없다. 지금은 없다. 두 곳의 규정을 직접 확인했다.

두 곳 모두 AI가 읽어 간다. 그래서 「등재하라」는 방향 자체는 맞다. 하지만 먼저 다른 사람이 우리에 대해 써야 한다는 조건이 있다. 위키백과는 독립적인 언론 보도가 여러 건 없으면 문서를 만들기 어렵다. 나무위키도 회사가 자기 문서를 홍보처럼 작성하면 토론을 거쳐 삭제될 수 있다. 실적도 보도도 없는 스타트업이 지금 할 수 있는 일은 없다. 이 항목은 「⑥ 보도자료」가 쌓인 뒤로 순서를 옮겨야 한다.

네이버 블로그·브런치에 10편 — 누가 읽나

블로그 10편은 쓸 수 있다. 문제는 어느 AI가 읽느냐다. 2026년 9월 16일 각 플랫폼의 문 앞 안내판(robots.txt)을 직접 확인했다.

네이버 블로그에 쓴 10편은 챗GPT·퍼플렉시티·클로드·제미나이에 닿지 않는다. 네이버 자체의 AI 브리핑에는 닿는다. 따라서 네이버 블로그 10편은 「네이버 AI용」이지 「AI 전체용」은 아니다. 브런치는 다르다. 2026년 4월 22일 안내판을 고쳐 배우러 오는 봇은 막고 답을 찾으러 오는 봇은 열어 두었다. 브런치 글은 챗GPT의 답에 인용될 수 있다. 두 곳을 똑같이 「10편 쓰라」고 적으면 이런 차이를 놓치게 된다.

그리고 어느 쪽이든 원본은 홈페이지에 먼저 둔다. 블로그가 먼저면 홈페이지 글이 베낀 글이 된다.

나머지 셋 — 맞다, 그리고 순서

④ 브랜드 문구 통일은 기본 작업을 넘어 핵심이다. 2026년 9월 9일 챗GPT에게 업체를 물었을 때, 챗GPT는 한 업체의 한 문장짜리 자기소개를 새로 요약하지 않고 그대로 옮겨 답에 넣었다. AI는 잘 정리된 문장을 발견하면 그대로 사용할 수 있다. 홈페이지·구글 비즈니스 프로필·브런치·보도자료에 같은 한 문장이 있으면 AI는 그 문장을 우리 회사의 정의로 사용할 수 있다. 채널마다 문장이 다르면 AI는 어느 문장이 맞는지 확신하기 어렵다.

⑥ 인터뷰·보도자료가 가장 중요하다는 판단에 동의한다. 제3자가 우리 회사를 가리키는 문서이기 때문이다. 2026년 9월 15일 챗GPT가 한국의 GEO 업체를 추천했을 때 출처로 붙인 것은 업체 홈페이지와 뉴스 기사였다. 위키백과 등재의 조건도 결국 보도와 연결된다. 보도 한 건은 블로그 열 편보다 더 많은 곳에서 활용될 수 있다.

⑦ 정기 관찰은 선택이 아니다. 같은 질문을 반복해서 넣어도 답에 나오는 회사가 항상 같지는 않다. 챗GPT의 인용 출처도 짧은 기간에 크게 바뀐 적이 있다. 한 번 확인하고 끝내면 다음 달에는 상황이 달라질 수 있다.

우리 회사의 순서

흔히 적힌 순서가 아니라 실적 없는 스타트업의 순서로 다시 적는다.

이런 체크리스트가 허전하게 느껴지는 이유가 여기 있다. 일곱 가지가 나란히 적혀 있지만 실제로는 서로 조건이 걸려 있다. 보도가 없으면 위키가 없고, 문을 열지 않으면 블로그도 소용이 없고, 문구가 다르면 명함도 헷갈린다. 순서가 곧 맥락이다.

같이 읽을 글

• AI가 인용하는 글은 이렇게 생겼습니다 — 여섯 가지 공통점
• 왜 홈페이지가 다시 중요해졌나
• AI가 모르는 회사는 없는 회사다 — 앞선 칼럼

자료 출처

• 『검색은 끝났다 — GEO 마케팅』 GEO 기초 작업 체크리스트 대목
• 구글 검색 센터 「AI 기능과 웹사이트」
• 위키백과:문서 등재 기준(회사 및 단체)) · 나무위키:편집지침/등재 기준
• robots.txt 직접 확인(2026년 9월 16일): blog.naver.com · brunch.co.kr(2026년 4월 22일 갱신본) · map.kakao.com · namu.wiki · ko.wikipedia.org
• 컨덕터 AI 추천 일관성 조사(2026년 7월) · AI 인용 출처 지수 2026
• AI사이트코리아 자체 측정: 2026년 9월 9일 챗GPT 인용 방식 · 9월 15일 4개 AI 노출 조사