AI가 우리 가게를 아는지, 오늘 10분 안에 확인하는 법

질문 세 개를 AI 세 곳에 세 번씩 — 그리고 「우리 가게 어때?」 한 번. 표 한 장이면 우리가 어디쯤 있는지 보인다

「AI에 우리 가게 나와요?」 이 질문의 답은 돈 없이, 오늘, 10분이면 알 수 있다. 다만 한 번 물어보고 판단하면 안 된다. AI는 같은 질문에도 답이 달라질 수 있기 때문이다. 방법은 간단하지만 지킬 규칙이 있다. 고객이 실제로 묻는 질문 세 개를, AI 세 곳에, 세 번씩 넣고 표에 적는다. 여기에 「우리 가게 어때?」도 한 번 묻는다. 표 한 장이면 우리가 어디쯤 나오는지 알 수 있다. 나오지 않는다면 어떤 곳이 대신 나오는지도 알 수 있다.

한 문장으로 — AI 노출은 「나오나」가 아니라 「몇 번 중 몇 번 나오나」로 본다. 세 곳 × 세 번 = 아홉 번 중 몇 번인지가 우리 점수다.

왜 한 번으로는 안 되나

같은 질문을 반복해서 물어도 답은 달라질 수 있다. 답에 나오는 회사도 매번 같지 않다. 출처도 어제와 오늘이 달라질 수 있다. 그래서 오늘 한 번 물어서 우리가 나왔다면 우연일 수 있다. 안 나왔다고 해서 항상 그런 것도 아니다.

조사결과뜻
같은 질문 50회(질문 70개 × 4개 AI, 2026년 7월)두 번 사이 같은 회사 40~63%한 번은 동전 던지기
4개 AI 45일 매일(2026년 1~3월)1회 측정 오차 0.37 → 7회면 0.10 아래제대로 재려면 일곱 번
같은 조사5회 넘게 반복해도 정확도가 거의 안 오른다(2026년 7월 분석)사장님 자가 검사는 세 번이면 충분, 정식은 일곱 번

그래서 사장님이 직접 확인할 때는 세 번 묻는다. 우리가 진단서로 잴 때는 일곱 번 묻는다.

준비 — 임시 대화로 묻는다

AI는 이전 대화의 내용을 참고할 수 있다. 챗GPT는 지난 대화를 참고해 답할 수 있고, 제미나이와 클로드도 그렇다. 사장님이 자기 가게 이야기를 AI와 많이 했다면 AI는 그 내용을 알고 있을 수 있다. 그러면 우리 가게가 더 자주 나올 수 있다. 그 결과는 고객이 처음 물었을 때 보는 답과 다르다.

AI고객이 보는 답에 가깝게 묻는 법
챗GPT왼쪽 위 「임시 채팅」을 켜고 묻는다. 또는 로그아웃하고 묻는다
제미나이새 대화에서 「이 대화는 기억하지 마」라고 먼저 쓰거나, 활동 기록을 끈 상태로
퍼플렉시티로그인 없이 되면 그대로, 아니면 새 계정
공통매번 새 대화에서 시작한다. 같은 대화에서 세 번 물으면 앞 답이 뒤 답에 묻는다

질문 세 개 고르기 — 고객의 말로

AI에게 「우리 가게 알아?」라고 먼저 물으면 안 된다. 고객은 그렇게 묻지 않는다. 고객이 실제로 쓰는 말로 세 개를 고른다.

종류예(광주 세무사라면)왜 이 종류
추천「광주 서구 세무사 추천해 줘」가장 흔한 질문. 자리가 두세 개뿐
조건「개인사업자 기장료 싸고 상담 잘해 주는 광주 세무사」AI는 조건이 붙은 질문에서 회사를 더 자주 바꿔 꺼낸다(추천 질문은 두 번 사이 49%만 겹침)
문제「부가세 신고 처음인데 세무사한테 맡기면 뭐부터 물어보나」이 질문에 답이 있는 홈페이지가 인용된다

세 종류를 한 개씩 고른다. 표현을 바꾸기보다 질문의 종류를 바꾸는 것이 답의 차이를 더 크게 만든다는 분석 결과가 있다.

표에 적기 — 아홉 칸

챗GPT 1·2·3회제미나이 1·2·3회퍼플렉시티 1·2·3회합계
질문 ① 추천○ × ×× × ×○ × ○3/9
질문 ② 조건× × ×× × ×× ○ ×1/9
질문 ③ 문제× × ×× × ×× × ×0/9

칸마다 적을 것은 넷이다. 우리가 나왔나(○×), 나왔다면 몇 번째였나, 답 밑에 붙은 출처가 어디였나, 그리고 누가 대신 나왔나다. 마지막 칸이 중요하다. 우리 대신 나온 곳의 출처를 열어 보면, 우리가 들어가야 할 자리가 어떤 곳인지 알 수 있다.

우리 회사도 이렇게 잰다. 2026년 9월 15일 4개 AI에 「AI 답에 나오게 홈페이지 만드는 한국 업체」를 물었을 때 우리는 0/4였고, 대신 나온 업체들의 출처는 그 업체의 자기 홈페이지와 뉴스 기사였다. 9월 16일 고객형 질문 6개를 챗GPT에 5회씩 넣었을 때 출처 31건 중 업체 자기 홈페이지가 10건, 정부 사이트 3건, 네이버 블로그·브런치는 0건이었다.

「우리 가게 어때?」 — 한 번 더 묻는다

세 질문이 「고객이 우리를 만나나」를 재는 것이라면, 이 질문은 「AI가 우리를 어떻게 알고 있나」를 본다. 새 대화에서 가게 이름을 정확히 넣어 묻는다. 「○○세무회계 어때?」 「○○성형외과는 어디 있고 뭘 잘해?」

답에서 볼 것이러면 문제
우리를 아나「그런 곳은 확인되지 않는다」 → AI에게 없는 회사(3편)
사실이 맞나 — 주소·하는 일·값·대표하나라도 틀리면 바로잡을 원본이 홈페이지에 없다는 뜻
다른 곳과 섞이나비슷한 이름의 다른 회사 이야기가 섞이면 이름 표기 통일이 필요
뭐라고 소개하나그 문장이 AI가 어디선가 가져온 우리 「한 문장」이다. 마음에 안 들면 홈페이지 첫 화면의 한 문장을 고친다

AI가 잘못된 정보를 줄 수 있다는 조사 결과를 생각하면, 이 질문은 노출을 확인하기 전에 해야 한다. 우리 가게가 잘못 알려진 상태로 자주 나오는 것은 안 나오는 것보다 문제가 될 수 있다.

덤 — 공짜로 볼 수 있는 숫자 하나

빙 웹마스터 도구(무료)에는 「AI 성과」 보고서가 있다. 챗GPT를 비롯한 AI가 우리 페이지를 몇 번 인용했는지 보여 주는 창구다. 구글 서치콘솔에 등록돼 있으면 「가져오기」 한 번으로 빙에도 등록된다. 그러면 이 보고서도 볼 수 있다. 챗GPT가 빙 결과를 쓰기 때문에 이 숫자는 챗GPT 노출을 확인하는 데 참고할 수 있다.

한 달에 한 번, 같은 표

이 표를 한 번 만들고 끝내면 다음 달에는 달라진 상황을 놓칠 수 있다. 출처가 짧은 기간에도 크게 바뀐 사례가 있고, 인용되는 페이지에는 최근에 수정된 글이 많다. 같은 질문 세 개, 같은 AI 세 곳, 같은 방식으로 매달 한 번, 표를 아래로 이어 붙인다. 석 달이 쌓이면 방향이 보인다. 방향이 보이면 무엇을 고쳐야 하는지도 알 수 있다.

이 글의 요점 — ① AI 노출은 한 번 물어서 알 수 없다. 같은 질문도 답이 40~63%만 겹친다. ② 고객의 말로 질문 세 개(추천·조건·문제)를 AI 세 곳에 세 번씩, 임시 대화로 묻고 아홉 칸 표에 적는다. ③ 칸마다 나왔나·몇 번째·출처·누가 대신 나왔나 — 대신 나온 곳의 출처가 우리가 들어갈 자리다. ④ 「우리 가게 어때?」를 따로 물어 AI가 우리를 맞게 아는지 본다. 틀린 채 자주 나오는 것이 제일 나쁘다. ⑤ 빙 웹마스터 「AI 성과」 보고서는 공짜 숫자. 같은 표를 매달 한 번.

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자료 출처

작성일 · 고침

#측정 #자가진단 #챗GPT #응답점유율 #브랜드직접질문

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