AI에게 사무 일을 맡기면 정말 사람보다 쌀까?

작은 사무소가 견적서·엑셀·발표 자료를 AI에게 맡길 때 실패 비용까지 계산하는 법

AI에게 사무 일을 맡기면 대체로 사람보다 싸다. 실제 실무 요청 100건에서 AI 비용은 한 건에 0.22~1.76달러, 사람은 6.86달러였다. 하지만 AI 결과물의 38~50%가 0점이어서 실패한 일을 사람이 다시 하는 비용까지 계산해야 한다.

AI는 한 건 가격만 보면 매우 싸지만, 작은 사무소에서는 다시 손보는 시간까지 넣어야 실제 비용을 알 수 있다.

그래서 AI에게 맡기면 무조건 싼가?

그렇지는 않다. 이번 실험에서 사람의 평균 점수는 27.79점이었고 가장 높은 AI는 17.91점이었다. AI가 비용에서는 앞섰지만 결과물의 품질까지 사람과 같았던 것은 아니다.

실험에는 실제 실무자가 요청한 사무 업무 100건이 들어갔다. 사람의 평균 작업 시간은 2.324시간이었고, 가장 오래 걸린 일은 8.35시간이었다.

파일 종류	입력 파일	만들어 낼 결과물
워드(DOCX)	63	48
파워포인트(PPTX)	31	40
엑셀(XLSX)	25	24
PDF	14	3
사진	77	0
영상·음성	10	0
합계	220	115

들어온 자료는 워드, 파워포인트, 엑셀, PDF뿐 아니라 사진 77장과 영상·음성 10개도 있었다. 실제 사무 일처럼 짧은 지시와 함께 첨부 파일을 보고 결과물을 만들어야 하는 구조였다.

AI는 얼마나 싸고 빠른가?

비용만 보면 차이가 크다. 사람의 한 건 비용은 6.86달러였고 AI는 0.22~1.76달러였다.

작업자	점수	한 건 비용(달러)	한 건 시간(시간)	사람 대비 싼 정도
사람	27.79	6.86	2.324	—
GLM-5.2	17.91	1.48	0.521	약 4.6배
Qwen3.7-Plus	17.51	0.22	0.193	약 31배
Kimi K2.6	17.00	0.77	0.389	약 8.9배
DeepSeek-V4-Pro	14.48	0.61	0.184	약 11배
MiniMax M3	13.82	1.76	2.275	약 3.9배

가장 싼 모델은 Qwen3.7-Plus로 한 건에 0.22달러였다. 사람보다 약 31배 저렴했다. 반면 MiniMax M3는 1.76달러로 사람보다 약 3.9배 저렴했다.

시간도 모델마다 달랐다. Qwen3.7-Plus는 한 건에 0.193시간이 걸렸지만 MiniMax M3는 2.275시간이 걸려 사람의 2.324시간과 거의 같았다. AI라고 해서 모든 일이 빠르게 끝나는 것은 아니다.

그런데 왜 0점이 이렇게 많을까?

평균 점수만 보면 AI가 사람을 어느 정도 따라온 것처럼 보인다. 하지만 결과물을 하나씩 보면 0점이 적지 않았다.

작업자	0점 비율	50점 넘은 비율
사람	29%	21%
GLM-5.2	43%	14%
Qwen3.7-Plus	38%	AI 중 0점 비율이 가장 낮음
DeepSeek-V4-Pro	약 50%	—
MiniMax M3	약 50%	—

0점은 파일이 열리지 않거나, 요구 사항을 제대로 채우지 못해 사용할 수 없는 결과가 나온 경우다. 작은 사무소에서는 이 숫자를 특히 중요하게 봐야 한다. 0점으로 끝난 일은 결국 사람이 다시 해야 하기 때문이다.

또 긴 일일수록 문제가 커졌다. 연구팀은 사람 작업 시간이 긴 과제에서 사람과 AI 모두 점수가 떨어졌고, 특히 2~4시간과 4시간이 넘는 과제에서 AI 점수가 눈에 띄게 낮아졌다고 밝혔다.

실패한 일까지 돈으로 계산하면 어떨까?

AI가 만든 결과물 가운데 0점인 일만 사람이 다시 한다고 가정해도 계산이 달라진다. 점수가 애매해서 사람이 고치는 시간과 결과물을 확인하는 시간은 아직 넣지 않은 계산이다.

작업자	AI 비용	0점 비율 × 사람 비용 6.86달러	합계(적어도)	1점당 비용(달러)
사람만	—	—	6.86	약 0.247
GLM-5.2 → 0점이면 사람	1.48	0.43 × 6.86 ≈ 2.95	약 4.43	약 0.083
Qwen3.7-Plus → 0점이면 사람	0.22	0.38 × 6.86 ≈ 2.61	약 2.83	약 0.012

이렇게 계산하면 AI의 비용 우위는 한 건 가격만 볼 때보다 작아진다. 그래도 AI를 먼저 돌려 보는 쪽이 싸게 나온다.

한국 기준으로 보면 2026년 최저임금은 시간당 10,320원이고, 사람의 평균 작업 시간 2.32시간을 곱하면 약 2만 3,900원이다. 주휴수당과 4대 보험은 뺀 금액이다.

따라서 사무소에서 실제로 지급하는 인건비가 이보다 높다면 AI를 먼저 써 보는 쪽의 비용 차이는 더 커질 수 있다. 다만 실험의 가격 추정치는 중국 시장 기준이라는 점은 따로 봐야 한다.

그럼 평균 점수가 높은 AI를 고르면 될까?

평균 점수만으로 고를 필요는 없다. 평균 점수는 GLM-5.2가 가장 높았지만, 사람의 작업 시간이 긴 과제에 가중치를 둔 점수와 가격이 높은 과제에 가중치를 둔 점수에서는 Qwen3.7-Plus가 AI 가운데 가장 높았다.

작업자	평균 점수	시간 가중 점수	가격 가중 점수
사람	27.79	54.45	144.61
Qwen3.7-Plus	17.51	34.73	106.50
Kimi K2.6	17.00	31.29	95.96
GLM-5.2	17.91	30.13	93.51
MiniMax M3	13.82	30.81	76.97
DeepSeek-V4-Pro	14.48	27.14	79.33

사무소에서는 먼저 어떤 일을 맡길지 정한 뒤 모델을 고르는 순서가 맞다. 돈이 되는 업무에서 자주 쓰는 문서인지, 실패했을 때 사람이 다시 만드는 데 시간이 얼마나 드는지를 함께 봐야 한다.

일하는 방식도 차이가 컸다. 같은 틀에서 코드를 짜서 파일을 다루게 했을 때는 14.41점이었지만, 화면을 직접 클릭하게 했을 때는 0.78점이었다. 긴 문서와 표 작업에서는 화면을 직접 조작하는 방식보다 파일을 직접 다루게 하는 방식의 결과가 훨씬 높았다.

작은 사무소는 어떤 일부터 맡겨야 할까?

처음부터 긴 문서나 복잡한 일을 전부 맡길 필요는 없다. 사람이 1시간 안에 끝내는 짧은 문서와 표 작업부터 시험하는 방법이 있다.

먼저 결과 파일이 열리는지 확인해야 한다. 그다음 시키지 않은 칸이나 내용을 바꾸지 않았는지 본다. 한 달 동안 다시 사람이 처리한 건수를 세면 사무소에 맞는 실제 실패율을 알 수 있다.

긴 일은 한 번에 맡기기보다 나눠서 맡기는 편이 낫다. 특히 4시간이 넘는 일에서는 AI 점수가 낮아지는 결과가 있었기 때문에, 작업을 작은 단위로 나누어 확인하는 방식이 필요하다.

이 숫자를 그대로 믿어도 될까?

이번 결과를 모든 사무소에 그대로 적용해서는 안 된다. 과제는 100건이고 중국 실무자의 요청에서 나왔으며, 시험한 AI도 중국 모델 다섯 종뿐이다. 챗GPT·제미나이·클로드의 결과는 이 실험에 포함되지 않았다.

가격도 주의해서 봐야 한다. 6.86달러라는 사람 비용은 중국 시장 가격 추정치이고, 실제 외주 가격이 있었던 과제는 약 20%였다. 나머지는 전문가 3명의 추정치를 모은 값이다.

사람 기준선도 과제마다 2명 이상이 만든 결과물 가운데 가장 잘된 것을 사용했다. 따라서 평범한 직원 한 명이 혼자 했을 때보다 사람 점수가 높게 잡혔을 수 있다.

채점 기준도 엄격했다. 파일이 열리고 수정할 수 있는지부터 요구 사항을 얼마나 채웠는지까지 코드로 검사했다. 그래서 점수 자체의 크기보다 사람과 AI의 차이, 그리고 어떤 일에서 실패가 늘어나는지를 보는 편이 안전하다.

작은 사무소에서 중요한 것은 「AI가 사람보다 싼가」라는 한 가지 질문이 아니다. 「이 일을 AI에게 먼저 맡겼을 때 실패한 몫까지 계산해도 싼가」를 보는 것이 실제 판단에 더 가깝다.

요점 ① AI 한 건 비용은 0.22~1.76달러, 사람은 6.86달러였다. 요점 ② AI의 0점 비율은 38~50%였고, 사람도 29%가 0점이었다. 요점 ③ 0점인 일을 사람이 다시 하면 AI의 비용 우위는 약 1.5~2.4배로 줄었다. 요점 ④ 파일을 코드로 다룬 점수는 14.41점, 화면 클릭 방식은 0.78점이었다.

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자료 출처

작성일 2026년 10월 2일

#전략·조직 #사무 업무 #AI 비용 #문서 자동화 #엑셀 #성공률

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