# 챗GPT가 우리 홈페이지의 다른 페이지도 인용하게 하려면?

_같은 홈페이지 안에서 질문에 맞는 문단은 인용을 15.5%, 제목은 14.1% 늘렸다._

> 토론토대 연구진이 상업 질문 답 15만 8,099개와 인용 46만 8,037건을 분석했다. FAQ와 구조화 데이터보다 질문에 맞는 제목과 문단이 중요했다. 페이지를 나누는 기준과 검색 노출을 높이기 위해 확인할 항목을 살펴본다.

- 종류: 칼럼
- 주소: https://aisitekorea.com/column/which-of-your-pages-ai-cites-32-percent
- 발행: AI사이트코리아 (https://aisitekorea.com)
- 작성일: 2026-10-16

홈페이지에 페이지가 여러 개 있어도 챗GPT가 늘 같은 페이지만 인용하거나 아예 우리 사이트를 보여 주지 않을 수 있다. 이때 FAQ나 구조화 데이터를 추가한다고 다른 페이지까지 인용되는 것은 아니다. 연구에서는 같은 사이트 안에서 질문에 맞는 문단이 인용을 15.5%, 제목이 14.1% 늘리는 효과를 보였다.

같은 홈페이지 안에서 인용을 가르는 것은 장치의 개수가 아니라, 각 페이지가 어떤 질문에 답하는지다.

## 왜 우리 홈페이지의 다른 페이지는 인용되지 않을까?

챗GPT가 답을 만들 때는 먼저 검색으로 관련 페이지를 찾고, 그중 일부를 실제 답변에 인용한다. 검색 결과에 들어가는 것과 최종 답변에 인용되는 것은 서로 다른 단계다.

연구진은 2026년 6월 24일부터 9월 21일까지 90일 동안 미국의 두 상업 시장에서 답 15만 8,099개, 인용 46만 8,037건을 분석했다. 같은 사이트 안의 페이지끼리 비교해 보니 질문과 맞는 제목과 문단이 중요했고, FAQ나 구조화 데이터 같은 장치는 효과를 확인하지 못했다.

| 수집 내용 | 미국 가정용 인터넷 시장 | 건설·설계 회사용 제안서 소프트웨어 시장 |
|---|---|---|
| 질문 | 651개 | 55개 |
| 답 | 14만 3,249개 | 1만 4,850개 |
| 인용 | 39만 6,188건 | 7만 1,849건 |
| 인용된 주소 / 사이트 | 3만 9,043개 / 7,234곳 | 9,258개 / 3,895곳 |
| 기간 | 2026년 6월 24일~9월 21일(90일) | 같은 90일 |

사이트마다 페이지 수와 콘텐츠 구성, 검색 노출이 다르다. FAQ를 많이 쓰는 사이트가 인용도 많이 받는다고 해서 FAQ 자체가 원인이라고 볼 수는 없다. 실제로 인용이 많은 상위 4분의 1 사이트는 페이지의 43%에 FAQ 블록이 있었지만, 하위 4분의 1은 23%였다.

## FAQ와 구조화 데이터를 넣으면 달라질까?

FAQ와 구조화 데이터는 정보를 정리하는 데 도움이 된다. 하지만 이것만으로 챗GPT 인용이 늘어난다고 기대해서는 안 된다.

같은 사이트 안에서 비교한 결과는 더 분명했다. FAQ 블록은 사이트 사이 비교에서는 인용이 18.1% 많아 보였지만, 같은 사이트 안에서는 오히려 3.4% 적었다. 구조화 데이터도 사이트 사이에서는 7.5% 많았지만, 같은 사이트 안에서는 5.3% 적었다.

| 흔히 권하는 장치 | 사이트 사이 비교 | 같은 사이트 안 비교 |
|---|---|---|
| FAQ 블록 | +18.1% | -3.4% |
| 요약 상자 | +20.9% | +6.9% |
| 글쓴이 표시 | +14.9% | -4.6% |
| 구조화 데이터(schema.org) | +7.5% | -5.3% |
| 페이지 속도(1표준편차 빠를 때) | +11.7% | -1.1% |

구글 검색 센터 역시 AI 기능에 노출되기 위해 특별한 구조화 데이터나 AI 전용 파일을 추가할 필요는 없다고 안내한다. 따라서 이미 FAQ를 사용하고 있다면 없앨 필요는 없지만, 인용을 늘리기 위한 첫 번째 작업으로 삼을 이유도 없다.

## 페이지 제목과 첫 문단은 어떻게 써야 할까?

고객이 실제로 궁금해하는 질문을 기준으로 페이지를 구성해야 한다. 제목에는 고객이 찾는 내용을 분명하게 담고, 첫 문단에서는 그 질문에 대한 답부터 제시하는 방식이다.

같은 사이트 안에서 질문과 가장 잘 맞는 문단은 인용을 15.5% 늘렸고, 질문과 맞는 제목은 14.1% 늘렸다. 반면 글 길이와 소제목 수는 일관된 효과를 보이지 않았다.

| 페이지 특징(같은 사이트 안) | 인용 변화 | 다섯 검사 통과 |
|---|---|---|
| 질문과 가장 잘 맞는 문단 | +15.5% | 5개 |
| 질문과 맞는 제목 | +14.1% | 5개 |
| 질문과 겹치는 낱말 | +9.1% | 4개 |
| 첫 문단이 질문과 맞음 | +5.9% | 4개 |
| 글 길이 | +0.9% | 1개 |
| 소제목 수 | -2.7% | 2개 |

질문과 맞는 정도는 해당 페이지가 인용될지에도 영향을 줬다. 가정용 인터넷 회사 사이트의 페이지를 비교했을 때, 질문과 가장 잘 맞는 문단의 점수가 1표준편차 높으면 한 번이라도 인용될 가능성의 오즈가 11.9배였다. 다만 이는 인용 횟수가 11.9배 늘어난다는 뜻은 아니다.

AI마다 반응이 다르다는 점도 알아야 한다. 가장 잘 맞는 문단은 챗GPT와 제미나이, 퍼플렉시티 모두에서 효과가 나타났지만, 제목의 효과는 AI마다 달랐다. 제목과 첫 문단을 함께 질문에 맞추는 방법이 여러 AI에 대응하기에 적절하다.

## 홈페이지 페이지는 어떤 기준으로 나눠야 할까?

페이지를 나눌 때는 고객 질문을 기준으로 삼는 편이 좋다. 한 페이지에 여러 주제를 섞기보다 각 페이지가 답하는 질문을 명확하게 구분해야 한다.

예를 들어 고객이 업체의 서비스 내용과 가격, 이용 절차를 각각 궁금해한다면 각 질문에 직접 답하는 내용을 구성할 수 있다. 중요한 것은 페이지 수를 무조건 늘리는 일이 아니다. 각 페이지의 제목과 첫 답변 문단이 서로 다른 질문에 정확하게 대응하도록 만드는 일이다.

| 할 일 | 근거 숫자 |
|---|---|
| 고객 질문 하나마다 페이지나 소제목 하나를 두고, 제목에 그 질문의 말을 쓴다 | 제목 일치 +14.1%, 작은 업체 시장 +26.4% |
| 그 아래 첫 답 문단을 질문의 말로 바로 쓴다 | 가장 잘 맞는 문단 +15.5%, 한 번이라도 인용될 가능성 11.9배 |
| 여러 업체를 늘어놓는 비교·목록 글보다 우리 정보를 짧게 담은 원본 페이지를 둔다 | 같은 순위에서 비교 글 0.34배, 목록 글 0.54배, 글 길이 1표준편차당 0.59배 |
| FAQ·구조화 데이터는 정보 정리용으로 두고 인용 장치로 기대하지 않는다 | 같은 사이트 안 FAQ -3.4%, 구조화 데이터 -5.3% |
| robots.txt에서 OAI-SearchBot을 막지 않았는지 확인한다 | 챗GPT 인용 페이지 100.0%가 자체 검색 결과 |
| 지역 매체·업종 단체 글에 우리 이름이 정확히 실리게 한다 | 작은 업체 시장에서 다른 사이트 언급 시 39.7배 |
| 같은 질문을 2주마다 다시 물어 기록한다 | 2주 뒤 겹치는 몫 40%, 10주 뒤 14%(챗GPT) |

여러 업체를 한꺼번에 비교하거나 목록으로 나열한 페이지보다 우리 업체의 정보를 담은 원본 페이지가 유리할 가능성도 있다. 같은 검색 순위에서 비교 글의 인용 가능성 오즈는 0.34배, 목록형 글은 0.54배였다. 다만 이 결과는 특정 시장에서 관찰된 관계이므로 모든 업종에 그대로 적용된다고 단정할 수는 없다.

## 챗GPT는 어떤 페이지를 검색하고 인용할까?

연구진이 2026년 10월 7일까지 651개 질문을 API로 다시 보내 확인한 결과, 챗GPT가 인용한 페이지는 100.0% 자체 검색 결과 목록에 포함돼 있었다. 질문 하나당 평균 26개 페이지를 살펴보고 3개를 인용했다.

| 다시 돌려 본 결과(챗GPT) | 숫자 |
|---|---|
| 질문당 살핀 페이지 / 인용한 페이지 | 26개 / 3개 |
| 검색 목록 1위 / 6~10위 / 11~20위 인용 비율 | 43.8% / 12.2% / 3.5% |
| 질문 하나를 나눈 검색어 | 약 4개(질문 낱말의 43%만 유지) |
| 같은 날 같은 질문 두 번: 검색어 겹침 / 인용 페이지 겹침 | 2.7% / 15% |
| 가져온 페이지 중 구글 상위 50위 밖 / 빙 상위 30위 밖 | 97% / 99% |
| 같은 사이트 안 인용 차이 설명: 검색 / 페이지 특징 | 32% / 2.8% |

검색 목록에서 높은 순위에 있는 페이지일수록 인용 비율도 높았다. 목록 1위 페이지의 인용 비율은 43.8%였지만, 11~20위 페이지는 3.5%였다. 검색 결과에 포함되는 것만으로는 충분하지 않으며, 실제 답변에 필요한 정보를 제공해야 한다.

챗GPT가 검색할 때는 고객이 쓴 표현을 그대로 사용하지 않기도 한다. 연구에서 챗GPT는 질문 하나를 검색어 약 4개로 나눴고, 질문에 든 낱말 가운데 43%만 남겼다. 따라서 특정 단어를 반복해서 넣는 것보다 페이지가 질문의 의미에 정확히 답하도록 만드는 편이 중요하다.

또한 챗GPT가 가져온 페이지의 97%는 구글 검색 상위 50위 밖에 있었다. 같은 사이트 안에서도 구글과 챗GPT가 선택하는 페이지가 다를 수 있다는 뜻이다. 대표 페이지의 구글 순위만 확인하지 말고, 다른 페이지가 실제 질문에 답하는지도 살펴야 한다.

## 작은 업체는 다른 사이트에 이름이 실리는 것도 중요할까?

작은 업체는 챗GPT가 회사 이름을 미리 알고 있을 가능성이 낮다. 연구에서 업무용 소프트웨어 시장의 챗GPT는 검색어에 회사 이름을 넣는 비율이 3%에 그쳤다. 가정용 인터넷 시장의 큰 회사는 이 비율이 28%였다.

| 비교 | 가정용 인터넷(큰 회사) | 업무용 소프트웨어(작은 업체) |
|---|---|---|
| 질문과 맞는 제목(같은 사이트 안) | +14.1% | +26.4% |
| FAQ 블록: 사이트 사이 / 안 | +18.1% / -3.4% | +22.5% / -1.9% |
| 검색 목록 1위 / 11~20위 인용 | 43.8% / 3.5% | 57.1% / 8.3% |
| 검색 / 페이지 특징이 설명한 몫 | 32% / 2.8% | 30% / 10.0% |
| 챗GPT가 회사 이름을 검색어에 넣은 비율 | 28% | 3% |
| 다른 사이트 글이 이름을 대면 챗GPT 답에 이름이 나올 가능성(오즈) | 4.2배 | 39.7배 |

작은 업체 시장에서는 다른 사이트의 글에 회사 이름이 실리면 챗GPT 답에 이름이 나올 가능성의 오즈가 39.7배였다. 이 수치는 이름이 등장할 확률이 무조건 39.7배가 된다는 뜻은 아니지만, 작은 업체가 외부에서 정확하게 언급되는 일이 중요할 수 있음을 보여 준다.

지역 매체나 업종 단체의 글에 업체 이름과 실제 서비스 정보가 정확하게 실리도록 관리할 필요가 있다. 다만 외부 언급만으로 인용이 보장되는 것은 아니다. 홈페이지 자체에도 고객 질문에 답하는 페이지가 있어야 한다.

## 오늘 무엇부터 확인해야 할까?

먼저 홈페이지의 주요 페이지를 살펴보고, 각 페이지가 어떤 고객 질문에 답하는지 정리해야 한다. 제목과 첫 문단이 그 질문에 맞는지 확인하고, 여러 주제가 한 페이지에 섞여 있다면 내용을 구분하는 것이 우선이다.

그다음 검색 허용 설정을 확인해야 한다. 챗GPT 인용 페이지가 자체 검색 결과에서 나왔다는 연구 결과를 고려하면, robots.txt에서 OAI-SearchBot을 차단하고 있지 않은지 살펴볼 필요가 있다. FAQ와 구조화 데이터는 정보를 정리하는 용도로 활용하되, 인용을 늘리는 핵심 장치로 기대하지 않는 편이 좋다.

같은 질문을 2주마다 챗GPT에 입력해 어떤 페이지가 인용되는지 기록하는 방법도 있다. 연구에서는 2주 뒤에도 같은 사이트 안의 인용 차이 가운데 겹치는 몫이 40%였고, 10주 뒤에는 14%였다. 인용 결과는 시간이 지나면서 달라질 수 있으므로 한 번의 답변만으로 페이지의 성과를 판단하지 않아야 한다.

이 연구는 미국의 영어 상업 질문을 대상으로 했으며, 한국어 질문이나 네이버에서 같은 결과가 나타나는지는 확인하지 않았다. 따라서 한국의 동네 업체에 똑같은 수치가 적용된다고 단정할 수는 없다. 다만 고객 질문에 맞는 페이지를 만들고, 검색이 허용되도록 관리하며, 실제 인용 결과를 꾸준히 확인하는 일은 시작할 만한 작업이다.

요점 ① 같은 사이트 안에서 질문과 맞는 문단은 인용을 15.5%, 제목은 14.1% 늘렸다. ② FAQ 블록은 사이트 사이에서 +18.1%였지만 같은 사이트 안에서는 -3.4%였고, 구조화 데이터는 같은 사이트 안에서 -5.3%였다. ③ 챗GPT가 인용한 페이지의 100.0%는 자체 검색 결과에 포함돼 있었으며, 검색 결과는 인용 차이의 32%를 설명했다. ④ 작은 업체 시장에서는 다른 사이트에 업체 이름이 실릴 때 챗GPT 답에 이름이 나올 가능성의 오즈가 39.7배였다.

## 같이 읽을 글

 

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- FAQ 코드 하나만 넣으면 AI가 3배 더 인용해 줄까

- 챗GPT는 고객이 친 말을 그대로 검색할까?

- 구글에서 1등 하면 AI 답에도 나올까?
 

## 자료 출처

 

- What Drives AI Citations? Content, Retrieval and Model Knowledge in Generative Engine Optimization (GEO)(토론토대·arXiv 2610.15033·2026년 10월 제출, 상업 질문 답 15만 8,099개·인용 46만 8,037건)

- 같은 논문 HTML 본문(표 1~5, 4·5·6·7장, 한계 절)

- Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search(토론토대·arXiv 2509.08919·2025년 9월, AI 검색과 구글의 출처 비교)

- AI features and your website(구글 검색 센터·2025년 12월 갱신, AI 기능용 특별한 구조화 데이터 불필요)

- Overview of OpenAI Crawlers(오픈AI 개발자 문서, OAI-SearchBot을 막으면 챗GPT 검색 답에 나오지 않음)

- Web search(오픈AI 개발자 문서, 검색으로 살핀 전체 주소 목록과 인용 주소의 차이)