# 비슷한 가게 페이지라면 AI는 무엇을 먼저 고를까?

_가격과 날짜가 정말 AI의 출처 선택에 영향을 줄까_

> 여섯 AI 모델로 25만 2,000번 실험한 결과, 주제 일치·가격 표시·최근 날짜·목록 앞자리 네 가지가 모든 모델에서 먼저 인용될지를 갈랐다. 글 모양만 바꾼 경우는 효과가 거의 없었다.

- 종류: 칼럼
- 주소: https://aisitekorea.com/column/what-ai-cites-first-price-date-topic-order
- 발행: AI사이트코리아 (https://aisitekorea.com)
- 작성일: 2026-09-23

비슷한 두 가게 페이지가 AI 답변의 출처 자리를 두고 경쟁하면 차이가 생긴다. 6개 AI 모델을 대상으로 25만 2,000번 실험한 연구에서 주제 일치, 가격 표시, 최근 날짜, 목록 순서가 모두 결과를 갈랐다. 특히 가격과 날짜는 단순한 장식이 아니라 출처 선택에 영향을 주는 요소로 나타났다.

AI는 비슷한 두 페이지를 고를 때 주제·가격·날짜·순서를 먼저 본다.

## 비슷한 페이지라면 AI는 어떻게 하나를 고를까?

연구진은 AI에게 후보 페이지 두 개를 주고 질문에 답하게 했다. 그리고 답변에서 어느 페이지가 첫 번째 출처로 인용됐는지를 확인했다. 두 페이지는 사실, 가격, 사양, 길이를 맞추고 한 가지 요소만 다르게 만들어 비교했다.

브랜드 이름은 가렸고, 두 페이지가 놓이는 순서도 번갈아 바꿨다. 페이지가 앞에 있어서 선택된 것인지, 내용이 달라서 선택된 것인지 구분하기 위한 방식이다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 연구 | 스프링클러 연구진(★고객 경험 관리 소프트웨어 업체), 2026년 7월 학회 발표 |
| 모델 | 제미나이 2.5 플래시, GPT-5 나노·미니, GPT-5.2, 클로드 3.5 소네트, 키미 K2 등 6개 |
| 시험 횟수 | 25만 2,000번 |
| 비교 요인 | 18개(주제·완성도·신뢰·읽기 쉬움·경쟁 비교·최신성·순서) |
| 장면 | 4,320개 질문·상황 조합 |

답변에서 출처 주소가 하나만 들어간 경우는 약 86.4%였다. 둘 이상 들어간 경우는 10.5%, 출처 주소가 없는 경우는 3.1%였다. 대부분의 답변에서 AI가 하나의 출처를 먼저 고른 셈이다.

## 결국 무엇이 먼저 영향을 줄까?

18개 요인 가운데 11개가 4개 이상의 모델에서 의미 있는 차이를 냈다. 그중 4개는 6개 모델에서 모두 같은 방향으로 뚜렷하게 나타났다.

그 4개가 주제 일치, 가격 표시, 최근 날짜, 목록 순서다. 질문과 맞는 내용을 담고 있는지, 가격이 적혀 있는지, 날짜가 최근인지, 두 후보 가운데 앞에 놓였는지가 출처 선택을 갈랐다.

| 관문 | 뜻 |
|---|---|
| 주제 일치 | 질문과 맞는 내용인가 |
| 가격 표시 | 가격이 적혀 있는가 |
| 최근 날짜 | 오래된 날짜보다 최근 날짜인가 |
| 목록 순서 | 두 후보 중 앞에 놓였는가 |

가격의 영향은 모델마다 크기가 달랐지만 방향은 같았다. 가격이 있는 페이지를 먼저 인용할 가능성이 GPT-5 미니에서는 약 6배, GPT-5.2에서는 약 30배, 키미 K2에서는 약 36배 높았다. 제미나이 2.5 플래시와 클로드 3.5에서는 1만 배를 넘었다.

날짜도 같은 방향을 보였다. 최근 날짜가 붙은 페이지가 오래된 날짜가 붙은 페이지보다 모든 모델에서 훨씬 자주 먼저 인용됐다.

## 가격과 날짜를 꼭 적어야 할까?

이번 실험만 놓고 보면 가격과 날짜는 빼기 어려운 정보다. 특히 가격이 없는 페이지와 가격이 있는 페이지를 비교했을 때 모든 모델에서 같은 방향의 차이가 나타났다는 점이 눈에 띈다.

날짜도 마찬가지다. 페이지에 실제로 언제 고쳤는지를 보여주는 정보가 있으면, 오래된 날짜가 붙은 페이지와 비교할 때 출처 선택에서 차이가 생길 수 있다.

다만 실험은 후보 페이지 두 개만 놓고 비교한 통제된 조건이다. 실제 AI 검색에서는 후보가 더 많고 검색 목록의 순서도 따로 정해지므로, 실험에서 나온 배수를 그대로 기대해서는 안 된다.

## 네 가지를 넘은 뒤에는 무엇이 중요할까?

4개의 관문을 통과한 뒤에도 차이를 만드는 요소가 있었다. 사양을 빠짐없이 적었는지, 문장을 단정하게 썼는지, 근거를 붙였는지, 질문에 쓰인 단어를 넣었는지, 다른 선택지와 비교했는지 등이 영향을 줬다.

예를 들어 알고 있는 수치를 「흡입력이 약 3만 파스칼일 수도 있다」처럼 얼버무리는 것보다 「흡입력 3만 파스칼」처럼 단정해서 쓰는 쪽이 먼저 인용됐다. 알고 있는 숫자는 숫자로 적는 편이 낫다는 결과다.

| 요인 | 먼저 인용될 가능성(모델별 배수 예) |
|---|---|
| 사양 적음 vs 빠짐 | 8.6배~1만 배 이상 |
| 단정한 문장 vs 모호한 문장 | 2.7~754배 |
| 근거 있음 vs 없음 | 2.1배 이상 |
| 질문 단어 있음 vs 없음 | 6.0~40배 |
| 비교 있음 vs 없음 | 1.6~7.5배 |

사양을 빠짐없이 적는 것의 영향은 모델에 따라 8.6배에서 1만 배 이상으로 나타났다. 단정한 문장과 모호한 문장의 차이는 2.7배에서 754배였고, 질문 단어가 들어간 경우도 6.0배에서 40배 차이를 보였다.

## 홈페이지 모양을 바꾸면 도움이 될까?

이번 실험에서는 글의 모양만 바꾸는 것보다 내용의 차이가 더 중요했다. 제목과 목록으로 정리한 글과 한 덩어리로 쓴 글 사이에는 차이가 거의 없었다.

정보를 한곳에 모아 둔 경우와 흩어 둔 경우도 차이가 거의 없었다. AI가 화면을 사람처럼 보고 판단하기보다 페이지 안의 내용을 읽어 출처를 고른다는 해석이 가능하다.

| 효과 약함 | 결과 |
|---|---|
| 글 구조(제목·목록 vs 한 덩어리) | 차이 거의 없음 |
| 정보를 모아 둠 vs 흩어 둠 | 차이 거의 없음 |
| 광고 문구가 많음 | 2~3개 모델에서만 차이 |
| 고객 후기 강함 vs 약함 | 2~3개 모델에서만 차이 |
| 날짜 없음 vs 날짜 있음 | 2~3개 모델에서만 차이 |

광고 문구가 많은 경우나 고객 후기가 강한 경우는 2~3개 모델에서만 차이가 나타났다. 날짜가 없는 페이지와 날짜가 있는 페이지의 차이도 모든 모델에서 같은 결과가 나온 것은 아니었다.

## 그럼 사장님 홈페이지는 무엇부터 고칠까?

먼저 서비스와 상품마다 가격이나 가격 범위를 적는 것이 좋다. 그다음 실제로 페이지를 고친 날짜를 보여주는 것이 필요하다. 두 항목 모두 이번 실험에서 모든 모델이 반응한 4가지 관문에 들어간다.

고객이 실제로 물어보는 말 그대로 제목과 첫 문장을 쓰는 것도 방법이다. 질문과 내용이 맞는지, 질문에 사용된 단어가 들어 있는지가 출처 선택에 영향을 줬기 때문이다.

사양과 조건은 알고 있는 숫자를 모호하게 돌려 쓰지 말고 단정해서 적는 편이 낫다. 디자인을 먼저 손보는 것보다 가격, 날짜, 질문에 맞는 내용, 구체적인 사양을 채우는 일을 먼저 하는 것이 이번 실험의 결과에 더 가깝다.

| 할 일 | 이유 |
|---|---|
| 서비스·상품마다 가격(또는 가격 범위)을 적는다 | 가격 없음은 네 관문 중 하나 |
| 실제로 고친 날짜를 페이지에 보인다 | 오래된 날짜는 네 관문 중 하나 |
| 고객이 묻는 말 그대로 제목과 첫 문장을 쓴다 | 주제 일치·질문 단어 |
| 사양·조건을 숫자로 단정해 쓴다 | 모호한 문장은 밀림 |
| 디자인 손질은 뒤로 미룬다 | 모양만 바꾼 효과는 거의 없음 |

이번 연구를 볼 때 한 가지는 함께 봐야 한다. 연구진이 속한 회사는 고객 경험 관리 소프트웨어를 판매한다. 따라서 연구 결과를 그대로 모든 실제 검색 상황에 적용하기보다, 통제된 실험에서 확인된 방향으로 보는 것이 맞다.

그럼에도 25만 2,000번의 반복 실험에서 가격과 날짜를 포함한 4가지 요소가 6개 모델 모두에서 같은 방향으로 나타났다는 점은 홈페이지를 관리하는 입장에서 참고할 만하다. 비슷한 내용을 가진 경쟁 페이지와 비교할 때 무엇을 먼저 채울지 판단하는 기준으로 삼을 수 있다.

① 6개 모델과 25만 2,000번의 실험에서 답변의 86.4%는 출처를 하나만 골랐다. ② 18개 요인 가운데 11개가 4개 이상 모델에서 의미 있는 차이를 냈다. ③ 주제·가격·날짜·순서 4가지는 6개 모델 모두에서 결과를 갈랐다. ④ 가격이 있는 페이지의 우선 인용 가능성은 일부 모델에서 6배·30배·36배, 다른 모델에서는 1만 배를 넘었다.

## 같이 읽을 글

 

- 홈페이지에 가격을 적어야 하나?

- 홈페이지 글에 날짜를 붙이는 게 좋을까?

- 주제는 맞는데, 왜 AI는 우리 페이지를 인용하지 않을까?

- 경쟁사는 나오는데 우리 회사는 왜 안 나올까?
 

## 자료 출처

 

- Vishwakarma·Kumar·Jamidar 「What Gets Cited: Competitive GEO in AI Answer Engines」 arXiv 2605.25517(★스프링클러 연구진, SIGIR 2026) — 25만 2,000번·네 관문

- 같은 논문 ACM 학회 기록

- Fang 외 「Do Large Language Models Favor Recent Content?」 arXiv 2509.11353 — 날짜만 바꿔도 순서가 바뀜

- Tian 외 「Diagnosing and Repairing Citation Failures in GEO」 arXiv 2603.09296 — 인용 실패 원인 진단

- 구글 검색 센터 「검색 결과에 날짜 표시하기」