# AI 회사들은 왜 광고를 늘리고, 동네 가게는 무엇을 준비해야 하나?

_오픈AI와 앤트로픽이 현재 기업가치를 뒷받침하려면 기준 가정에서 10년째 합산 매출 2조 7,900억 달러가 필요하다._

> 오픈AI와 앤트로픽의 기업가치를 맞추려면 10년째 합산 매출이 2조 7,900억 달러 필요하다는 계산이 나왔다. 챗GPT 광고는 약 200일 만에 연환산 10억 달러가 됐다. 동네 가게가 준비할 일을 살펴본다.

- 종류: 칼럼
- 주소: https://aisitekorea.com/column/openai-anthropic-need-2-79-trillion-revenue
- 발행: AI사이트코리아 (https://aisitekorea.com)
- 작성일: 2026-10-16

AI 회사들이 광고를 시작하는 이유는 단순히 광고 수입을 더 벌기 위해서만은 아니다. 지금 인정받는 기업가치를 뒷받침하려면 앞으로 훨씬 큰 매출을 만들어야 하기 때문이다. 동네 가게도 AI 광고가 늘어날 가능성에 대비하되, 광고비보다 먼저 AI가 우리 가게를 정확하게 이해하도록 준비해야 한다.

AI 회사들은 미래의 큰 매출을 만들어야 하고, 동네 가게는 광고와 별개로 AI 답변에 들어갈 정보를 갖춰야 한다.

## AI 회사들은 지금 얼마나 큰 매출을 만들어야 하나?

오픈AI와 앤트로픽은 투자 유치 과정에서 매우 높은 기업가치를 인정받았다. 하지만 기업가치가 높다고 해서 지금 그만큼의 매출을 벌고 있다는 뜻은 아니다. 투자자들이 기대하는 미래의 매출과 이익이 현재 가치에 반영돼 있다는 뜻에 가깝다.

프랑스 푸아티에대 연구자는 두 회사의 기업가치를 기준으로 10년 뒤 필요한 매출을 거꾸로 계산했다. 할인율 15%와 성숙기 현금 마진 25%를 적용한 기준 계산에서 두 회사가 10년째 달성해야 할 매출은 합산 2조 7,900억 달러였다. 할인율 10%와 마진 40%를 적용한 낙관적인 계산에서도 7,330억 달러가 필요했다.

| 발표 | 투자 금액 | 투자 후 기업가치 | 발표된 매출 속도 |
|---|---|---|---|
| 오픈AI 2025년 3월 | 400억 달러 | 3,000억 달러 | 발표 없음 |
| 앤트로픽 2025년 9월 | 130억 달러 | 1,830억 달러 | 연 50억 달러 이상 |
| 앤트로픽 2026년 2월 | 300억 달러 | 3,800억 달러 | 연 140억 달러 |
| 오픈AI 2026년 3월 | 1,220억 달러(약정) | 8,520억 달러 | 월 약 20억 달러 |
| 앤트로픽 2026년 5월 | 650억 달러 | 9,650억 달러 | 연 470억 달러 이상 |

현재 매출과 비교하면 차이가 크다. 오픈AI는 연 240억 달러 수준이고, 앤트로픽은 연 470억 달러 이상이다. 기준 계산에서는 두 회사 모두 앞으로 해마다 41~49%의 성장을 이어가야 한다.

| 가정 | 오픈AI 10년째 매출 | 앤트로픽 10년째 매출 |
|---|---|---|
| 기준(할인율 15%, 성숙기 마진 25%) | 1조 3,210억 달러 | 1조 4,690억 달러 |
| 낙관(할인율 10%, 성숙기 마진 40%) | 3,470억 달러 | 3,860억 달러 |
| 처음 5년 적자가 길어질 때 | 1조 4,400억 달러 | 1조 6,340억 달러 |
| 10년 이후 가치를 절반만 인정할 때 | 2조 1,680억 달러 | 2조 3,890억 달러 |
| 목표 가치를 75%로 낮출 때 | 9,820억 달러 | 1조 900억 달러 |

## 구독료만으로는 부족한가?

AI 회사는 개인 구독료와 기업 이용료, 개발자가 내는 모델 사용료로 매출을 올린다. 고객이 AI를 더 많이 사용하면 매출도 늘어날 수 있다. 하지만 사용량이 늘어난다고 매출이 같은 비율로 늘어나는 것은 아니다.

연구자는 개인 구독자 2억 명과 기업 유료 좌석 1억 개를 가정해 계산했다. 이때 연 매출은 528억 달러다. 나머지 목표를 채우려면 개발자용 사용료만으로도 낙관적인 계산에서 2,950억 달러, 기준 계산에서 1조 2,690억 달러를 더 벌어야 한다.

| 구독·사용료만으로 채울 때 | 값 |
|---|---|
| 개인 구독 2억 명 + 기업 좌석 1억 개 연 매출(가정) | 528억 달러 |
| 남는 개발자용 사용료 필요액 | 2,950억 달러(낙관) ~ 1조 2,690억 달러(기준) |
| 2036년 세계 AI 지출 5조 달러일 때 두 회사가 가져가야 할 몫 | 55.8%(기준), 14.7%(낙관) |
| 세계 AI 지출 2조 달러일 때 필요한 몫(기준) | 139.5%(지출 전체로도 부족) |
| 앤트로픽 2025년 매출 중 클라우드 장터를 거친 비율 | 47%(그중 약 16%가 수수료) |
| 오픈AI 처리량 증가(2026년 6→7월, 버셀 집계) | 거의 2배, 공시 가격 기준 매출 가치는 약 15% 증가 |

이 계산은 구독과 사용료만으로 높은 기업가치를 정당화하기가 쉽지 않다는 점을 보여준다. 저렴한 모델의 등장과 공개 모델과의 경쟁은 사용료를 낮출 수 있다. AI 회사가 광고나 다른 사업으로 수입원을 넓히려는 이유도 여기에서 찾을 수 있다.

## 광고 말고도 돈을 버는 방법이 있나?

AI 회사들이 매출을 늘리는 방법은 광고만이 아니다. 다른 회사의 지분을 보유하거나, AI 도입을 돕는 사업에 참여하거나, 연구 성과를 사업으로 연결하는 방식도 있다. 다만 이런 제휴에서 실제로 얼마를 버는지는 공개되지 않은 경우가 많다.

오픈AI는 서비스 사업을 운영하는 회사의 지분을 확보하는 움직임을 보였다. 소재·바이오 분야의 연구 제휴도 진행했다. 앤트로픽 역시 바이오 분야 사업을 확장하는 움직임이 보도됐다.

| 수입원 | 공개된 내용 | 공개되지 않은 것 |
|---|---|---|
| 광고 | 오픈AI 광고 시범 6주 안에 연환산 1억 달러 이상 | 장기 수익성 |
| 서비스 회사 지분 | 오픈AI, 2025년 12월 회계·IT 서비스 사업을 가진 지주사 지분 발표 | 지분율·귀속 이익 |
| 도입 지원 회사 | 오픈AI, 2026년 5월 배포 전문 회사 과반 지분 | 외부 투자자 조건의 순효과 |
| 연구 제휴(소재·바이오) | 깅코와 단백질 합성 실험, 한 단백질의 생산비 40% 절감 | 오픈AI의 로열티·지분 |
| 바이오 연구 인수 | 앤트로픽, 2026년 4월 바이오 스타트업 인수 보도 | 신약 후보·매출 |
| 서비스 규모 비교 | 액센츄어 연간 잉여현금 109억 달러 | 필요 현금흐름의 약 3%에 그침 |

이런 사업이 앞으로 얼마나 큰 매출과 이익을 만들어낼지는 아직 확정할 수 없다. 중요한 점은 AI 회사들이 모델 사용료 하나에만 기대기보다 여러 수입원을 확보하려 한다는 것이다. 광고는 그중에서도 고객과 직접 만나는 서비스에 붙일 수 있는 수입원이다.

## 챗GPT 광고는 한국에서도 시작됐나?

그렇다. 오픈AI는 2026년 2월 9일 미국에서 무료·Go 요금제 이용자를 대상으로 광고 시험을 시작했다. 2026년 6월 19일에는 한국까지 시범 운영 지역을 넓혔다. 무료와 Go 요금제를 이용하는 성인이 대상이며, Go 요금은 월 1만 3,000원이다.

오픈AI는 광고를 AI 답변과 분리하고, 광고주가 답변 내용에 영향을 미칠 수 없도록 한다고 밝혔다. 광고주에게 제공하는 정보도 조회 수와 클릭 수 같은 집계 정보라고 설명했다. 플러스 이상 유료 요금제와 미성년자, 정신건강·정치 같은 민감한 대화에는 광고를 붙이지 않는다는 원칙도 제시했다.

| 시점 | 내용 | 출처 |
|---|---|---|
| 2026년 2월 9일 | 미국 무료·Go 이용자 대상 광고 시험 시작 | 테크크런치 |
| 2026년 3월 | 광고 시범 6주 안에 연환산 1억 달러 이상 | 오픈AI 발표(논문 인용) |
| 2026년 6월 19일 | 한국 시범 확대, 무료·Go(월 1만 3,000원) 성인 대상 | 뉴시스 |
| 2026년 8월 31일 | 광고 사업 약 200일 만에 연환산 10억 달러, 40개국 이상 | CNBC |

광고 사업의 성장 속도도 눈에 띈다. 오픈AI는 광고 시범 운영이 6주가 되기 전에 연환산 매출 1억 달러를 넘었다고 밝혔다. CNBC 보도에 따르면 2026년 8월 31일에는 광고 사업이 약 200일 만에 연환산 10억 달러를 기록했고, 운영 지역도 40개국 이상으로 늘었다.

다만 연환산 매출은 일정 기간의 실적을 1년 기준으로 환산한 수치다. 실제로 1년 동안 그 금액을 벌었다는 뜻은 아니다. 광고 사업이 빠르게 커지고 있다는 신호로 보는 것이 정확하다.

## 광고가 늘어나면 동네 가게는 어떻게 달라질까?

앞으로 AI 광고가 더 많은 지역과 요금제로 확대될 가능성은 있다. 두 AI 회사가 목표로 하는 매출과 현재 매출 사이에 큰 차이가 있기 때문이다. 하지만 광고가 늘어난다고 해서 광고비를 많이 낸 가게가 AI 답변에 더 자주 추천된다고 단정할 수는 없다.

오픈AI가 밝힌 원칙대로라면 광고와 답변은 구분된다. 광고를 집행하는 일과 AI가 우리 가게를 이해할 수 있도록 정보를 제공하는 일은 따로 준비해야 한다. 광고가 실제로 우리 가게에 도움이 되는지는 별도로 확인해야 한다.

동네 가게가 먼저 할 일은 홈페이지에 정확한 사실 정보를 정리하는 것이다. 가게 이름과 위치, 영업시간, 주요 상품과 서비스, 가격, 예약 방법처럼 고객이 궁금해할 내용을 명확하게 알려야 한다. 정보가 오래됐거나 서로 다르면 AI가 가게를 정확히 파악하기 어려워질 수 있다.

광고를 시험한다면 처음부터 큰 예산을 쓰기보다 소액으로 시작해 조회 수와 클릭 수를 확인하는 편이 낫다. 무료·Go 요금제를 이용하는 고객이 우리 가게의 주요 고객인지도 살펴볼 필요가 있다. 광고가 모든 요금제와 모든 대화에 노출되는 것은 아니기 때문이다.

| 할 일 | 근거 숫자 |
|---|---|
| 답에 들어가는 길(홈페이지 사실 정보)과 광고를 따로 계획한다 | 광고주는 답 내용에 영향 못 줌(오픈AI 원칙) |
| 광고를 시험한다면 소액으로 조회·클릭만 보고 판단한다 | 광고주에게는 집계 정보만 제공 |
| 고객이 무료·Go 요금제를 많이 쓰는지 생각해 본다 | 광고는 무료·Go(월 1만 3,000원) 성인에게만 노출 |
| 정신건강·정치 관련 업종은 광고가 붙지 않을 수 있음을 안다 | 민감 대화 광고 제외 |
| AI 회사의 요금·광고 정책이 계속 바뀔 것을 전제로 한다 | 필요 매출 2조 7,900억 달러 vs 지금 연 240억·470억 달러 이상 |
| 광고 단가가 오를 수 있다고 보고 예산을 나눈다(예상) | 광고 매출 6주 1억 달러 → 약 200일 10억 달러 |

## 앞으로 무엇을 기준으로 준비해야 하나?

AI 회사의 요금과 광고 정책은 앞으로 달라질 수 있다. 광고 단가가 오를 가능성도 있지만, 실제로 얼마나 오를지는 지금 확정할 수 없다. 광고비를 미리 크게 늘리기보다 홈페이지 정보 정비와 광고 실험에 예산을 나눠 쓰는 편이 안전하다.

이번 계산 역시 미래를 정확히 예측한 결과는 아니다. 기업가치는 투자 조건에 따라 달라질 수 있고, 매출 수치도 감사받은 연간 실적과 다를 수 있다. 할인율과 이익률, 10년 이후의 가치에 어떤 가정을 넣느냐에 따라서도 필요한 매출은 크게 바뀐다.

그렇더라도 핵심은 분명하다. AI 회사들이 미래 매출을 만들기 위해 광고를 비롯한 새로운 사업을 넓히는 동안, 동네 가게는 광고만 바라봐서는 안 된다. 고객에게 필요한 정보를 홈페이지에 정확히 정리하고, 광고는 실제 효과를 확인하면서 활용하는 것이 현실적인 준비다.

요점 ① 오픈AI와 앤트로픽의 기준 계산상 10년째 합산 매출 목표는 2조 7,900억 달러이며, 낙관적인 계산에서도 7,330억 달러가 필요하다. ② 현재 매출은 오픈AI 연 240억 달러 수준, 앤트로픽 연 470억 달러 이상으로, 기준 계산에서는 해마다 41~49%의 성장이 필요하다. ③ 챗GPT 광고는 2026년 6월 19일 한국으로 확대됐으며, 무료·Go 요금제를 이용하는 성인이 주요 대상이다. ④ 챗GPT 광고는 약 200일 만에 연환산 10억 달러가 됐다. 동네 가게는 홈페이지의 사실 정보를 먼저 정비하고, 광고는 소액으로 시작해 조회 수와 클릭 수를 확인하며 예산을 조절해야 한다.

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## 자료 출처

 

- Is the business of frontier AI companies selling tokens? Value capture and equity prices(푸아티에대 앤드루 피터슨·arXiv 2610.14145·2026년 10월 제출, 공개 문서 61건·역산 현금흐름 모형)

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