# 우리 홈페이지가 챗GPT에 나오면 다른 AI에도 나올까?

_AI마다 참고하는 출처가 달라 한 곳의 노출만 확인해서는 부족하다_

> 같은 질문을 네 AI에 물은 조사에서 인용 주소의 96.4%가 한 AI에만 나왔다. 한 AI가 보여 준 출처는 전체의 11.4~42.6%에 그쳤다.

- 종류: 칼럼
- 주소: https://aisitekorea.com/column/four-ai-engines-share-almost-no-cited-urls
- 발행: AI사이트코리아 (https://aisitekorea.com)
- 작성일: 2026-09-23

챗GPT에 홈페이지가 인용됐다고 해서 코파일럿·구글·퍼플렉시티에도 인용된다고 볼 수 없다. 네 AI를 비교한 조사에서 인용 주소의 96.4%가 한 AI에만 나왔다. AI 노출은 하나의 점수보다 실제 고객이 많이 쓰는 AI에서 따로 확인하는 것이 필요하다.

한 AI에 나왔다고 다른 AI에도 나오는 것은 아니다.

## 챗GPT에 나왔는데 왜 다른 AI에는 안 나올까?

AI마다 답을 만들 때 참고하는 출처가 거의 겹치지 않기 때문이다.

2026년 6월 6일, AI 노출 개선 업체 에이소부스트의 연구자가 챗GPT·마이크로소프트 코파일럿·구글·퍼플렉시티에 같은 상업 질문 15개를 물었다. 네 AI가 답하면서 붙인 출처를 모두 모은 뒤, 주소 단위로 비교했다.

전체 인용은 589건이었다. 서로 다른 주소는 528개였고, 사이트로 보면 356곳이었다.

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 조사 주체 | 에이소부스트(★AI 노출 업체) 연구자 |
| 날짜 | 2026년 6월 6일(하루 비교는 5~6일) |
| AI | 4곳 |
| 질문 | 상업 질문 15개 |
| 인용 관측 | 589건 |
| 서로 다른 주소 | 528개(사이트 356곳) |

조사 결과는 뚜렷했다. 두 AI가 같은 출처를 얼마나 공유하는지를 나타내는 겹침 지수의 평균은 0.0079였다. 0이면 하나도 겹치지 않고, 1이면 모두 같다는 기준이다.

두 AI가 같은 질문에 답하면서 한 주소도 겹치지 않은 경우도 84.9%였다.

| 지표 | 수치 |
|---|---|
| 두 AI 겹침 지수 평균 | 0.0079 |
| 두 AI가 한 주소도 안 겹친 비율 | 84.9% |
| 네 AI 모두 답한 질문의 겹침 지수 | 0.0072 |
| 상위 5개 출처 겹침 | 60번 비교 모두 0 |
| 한 AI에만 나온 주소 | 96.4% |

즉, 챗GPT에서 홈페이지가 인용됐다는 사실만으로 다른 AI에서도 같은 홈페이지가 인용될 것이라고 볼 수 없다.

## AI마다 출처가 이렇게 다른가?

이번 조사에서는 거의 다르게 나왔다.

네 AI 모두 답한 질문만 따로 봐도 겹침 지수는 0.0072였다. 각 AI가 같은 질문을 보고도 참고한 출처가 크게 달랐다는 뜻이다.

상위 5개 출처끼리 비교한 결과도 같았다. 모두 60번 비교했지만 서로 겹치는 경우가 한 번도 없었다.

특히 눈여겨볼 숫자는 한 AI에만 나온 주소의 비율이다. 전체 주소의 96.4%가 한 AI에서만 나왔다.

따라서 한 AI에서 홈페이지가 몇 번 인용됐는지만 확인하면 다른 AI에서 어떤 출처가 나오는지는 알기 어렵다.

## 그럼 AI 하나만 확인하면 얼마나 놓칠까?

상당 부분을 놓칠 수 있다.

네 AI에서 나온 출처를 모두 합친 뒤 각 AI가 차지한 비율을 계산하면 11.4~42.6%였다. 가장 많은 출처를 보여 준 AI 하나만 봐도 전체 출처를 모두 확인한 것과는 차이가 있었다.

합친 목록은 가장 넓은 한 AI의 목록보다 평균 2.43배 컸다.

| 지표 | 수치 |
|---|---|
| 한 AI가 차지한 몫 | 11.4~42.6% |
| 합친 목록 대비 가장 넓은 한 AI | 2.43배 차이 |
| 같은 AI의 하루 뒤 출처 교체 | 67.0% |
| 같은 AI 하루 차이 vs 다른 AI 같은 날 | 약 42배 더 비슷 |

이 결과는 홈페이지를 AI에 노출시키려는 사장님에게 중요한 기준이 된다. 특정 AI에서 잘 보인다는 사실과 여러 AI에서 확인된다는 사실은 같은 의미가 아니다.

고객이 어떤 AI를 사용하는지에 따라 실제로 확인해야 할 결과도 달라진다.

## 같은 AI도 매일 같은 출처를 보여줄까?

그렇지도 않았다.

같은 AI에 같은 질문을 다시 했을 때 하루 사이에 출처의 67.0%가 바뀌었다.

다만 여기서 중요한 차이가 있다. 같은 AI의 하루 뒤 출처 목록은 다른 AI가 같은 날 보여 준 목록보다 약 42배 더 비슷했다.

즉, 날짜가 바뀌어도 출처는 바뀔 수 있지만 AI 자체가 달라졌을 때의 차이가 훨씬 컸다.

그래서 한 번 확인한 결과만 가지고 AI 노출 상태를 판단하기도 어렵다. 같은 질문을 날을 바꿔 여러 번 확인해야 현재 출처가 어떻게 달라지는지 볼 수 있다.

## 「AI 노출 점수」 하나로 보면 안 될까?

페이지 자체를 보고 하나의 점수로 AI 노출을 판단하는 방식에는 한계가 있다.

홈페이지가 AI 답변에 인용되려면 먼저 해당 AI가 검색 과정에서 그 페이지를 찾아야 한다. 그런데 이 검색 단계가 AI마다 다르다.

결국 같은 홈페이지라도 어떤 AI에 어떤 질문을 하느냐에 따라 결과가 달라진다. 페이지의 상태만 보고 매긴 점수로 모든 AI에서의 실제 노출을 대신 확인하기는 어렵다.

다른 조사에서도 비슷한 결과가 나왔다. 제품 추천 질문에서 챗GPT와 제미나이가 함께 보여 준 사이트는 평균 5.4%였고, 76.7%는 두 AI에서 전혀 겹치지 않았다.

| 조사 | 겹침 |
|---|---|
| 에이소부스트(4개 AI, 주소) | 겹침 지수 0.0079 |
| 제품 추천 감사(챗GPT·제미나이, 사이트) | 평균 5.4%, 76.7%는 0 |
| 웰로우스(구글 AI 개요↔AI 모드) | 24.5% |

웰로우스 조사에서는 구글 AI 개요와 AI 모드 사이의 겹침도 24.5%였다.

조사마다 질문과 측정 방식은 다르다. 하지만 여러 조사에서 AI가 보여 주는 출처가 서로 다를 수 있다는 결과가 확인된다.

## 사장님은 어떻게 확인해야 할까?

가장 먼저 AI를 하나로 묶어서 보지 않는 것이 좋다.

챗GPT·코파일럿·구글·퍼플렉시티처럼 확인하려는 AI마다 같은 질문을 해보고, 어떤 홈페이지가 실제 답변에 인용되는지 기록해야 한다.

그다음 같은 질문을 날을 바꿔 다시 확인해야 한다. 이번 조사에서는 같은 AI에서도 하루 뒤 출처의 67.0%가 바뀌었다.

페이지를 기준으로 계산한 점수만 보는 것보다 실제 답변에 어떤 주소가 들어갔는지를 기록하는 것도 중요하다. 페이지 점수는 AI마다 다른 검색 단계를 그대로 보여주지 못하기 때문이다.

마지막으로 고객이 많이 사용하는 AI부터 확인하는 것이 현실적인 방법이다. 한 AI가 전체 출처에서 차지하는 비율도 11.4~42.6%로 차이가 있기 때문이다.

| 할 일 | 근거 |
|---|---|
| AI마다 따로 물어 확인 | 96.4%가 한 AI에만 나옴 |
| 같은 질문을 날을 바꿔 여러 번 | 하루 뒤 67.0% 교체 |
| 점수 하나보다 실제 답 기록 | 페이지 점수는 검색 단계를 반영하지 못함 |
| 고객이 많이 쓰는 AI부터 | 한 AI는 전체의 11.4~42.6%만 보여 줌 |

이번 조사는 상업 질문 15개를 하루 동안 비교한 업체 조사다. 표본은 작지만, 한 AI의 결과가 다른 AI의 결과를 그대로 대신할 수 없다는 점은 숫자로 확인할 수 있다.

결국 확인해야 할 것은 「우리 홈페이지의 AI 노출 점수가 몇 점인가」 하나가 아니다. 실제 고객이 사용할 수 있는 AI에서 우리 홈페이지가 어떤 질문에, 어떤 형태로 인용되는지를 따로 확인하는 것이 핵심이다.

① 인용 주소의 96.4%가 한 AI에만 나왔다 ② 두 AI 겹침 지수 평균은 0.0079이고 84.9%는 한 주소도 겹치지 않았다 ③ 같은 AI도 하루 뒤 출처의 67.0%가 바뀌었지만 AI 간 차이는 약 42배 컸다 ④ 한 AI가 보여 주는 출처는 전체의 11.4~42.6%에 그쳤다

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## 자료 출처

 

- Tannenbaum 「Scoring With the Engine」 arXiv 2609.22655(2026년 9월, ★에이소부스트)

- Uberti-Bona Marin 외 「If I Had to Buy Just ONE」 arXiv 2609.18729 — 챗GPT·제미나이 사이트 겹침 5.4%

- Wellows 「AI Citation Overlap Study」 — AI 개요↔AI 모드 24.5%

- Schulte 「Don't Measure Once」 arXiv 2604.07585 — 여러 번 재야 하는 이유

- 컨덕터 「AI 추천 일관성 분석」