# AI 시대, 큰 회사와 작은 회사는 어떻게 될까

_조건 없이 물으면 유명한 회사가, 조건을 붙여 물으면 적어 둔 회사가 나온다 — 제일 힘든 건 중간 회사이고, 동네 가게는 지금이 그때다_

> AI 시대 큰 브랜드와 작은 브랜드의 앞날을 여섯 가지로 예상했다. 조건 없는 질문은 유명한 회사 100%, 조건 붙은 질문은 적어 둔 회사, 세 AI가 같은 1등을 꼽는 건 41.6%뿐. 동네 가게는 먼저 적어 둔 집이 남는다.

- 종류: 칼럼
- 주소: https://aisitekorea.com/column/big-and-small-brands-in-the-ai-era
- 발행: AI사이트코리아 (https://aisitekorea.com)
- 작성일: 2026-09-19

AI가 답을 대신해 주는 시대가 오면 큰 회사와 작은 회사는 어떻게 될까. 예상은 이렇다. 「OO 추천해 줘」처럼 조건 없이 물으면 앞으로도 유명한 회사가 나온다. 「우리 사정은 이런데」처럼 조건을 붙여 물으면 그 조건을 적어 둔 회사가 나온다. 그래서 제일 힘든 곳은 유명하지도 않고 관련 내용을 적어 둔 글도 없는 중간 회사다. 동네 가게에는 지금부터 2~3년이 중요한 시기다. 아래 내용은 예상이다. 그래서 근거와 확신 정도를 함께 적는다.

큰 회사와 작은 회사의 싸움이 아니다. 먼저 적어 둔 회사와 아직 안 적은 회사의 싸움이다.

## 「결국 큰 회사만 남는 것 아닌가」

사장님들이 가장 많이 하는 걱정이다. 「AI가 유명한 곳만 알려 줄 텐데, 우리 같은 곳이 나오겠나.」라는 걱정이다. 이 말은 반은 맞고 반은 틀리다. 어떤 부분이 맞고 틀린지 여섯 가지로 나눠 본다.

## 예상 1. 조건 없이 물으면 유명한 회사가 나온다 (확신 높음)

제품의 조건이 같은 상황에서 AI에 추천을 시킨 실험이 있다. 기존에 유명한 브랜드가 모두 추천됐다. 여러 브랜드를 대상으로 오랫동안 질문한 조사에서도 큰 브랜드가 가장 자주 답에 나왔다.

표 1. 조건 없는 질문에서 누가 나오나

| 조사 | 결과 |
|---|---|
| 사양이 같은 제품으로 AI 3개 실험(2026년 6월) | 유명 브랜드 추천 100% |
| 브랜드 100+ · 답 10만 건(2026년 3~5월) | 큰 브랜드 73% · 중간 44% · 작은 브랜드 11% |
| 투자 상품 추천 연구(2025년 3월) | 추천받은 회사에 돈이 몰리고, 몰리면 다시 추천된다 |

여기에 광고도 더해진다. 챗GPT는 2026년 2월 미국에서 광고를 시작했고, 5월부터는 누구나 낼 수 있게 했다. 최소 예산은 없다. 한국에서도 2026년 6월 19일부터 무료·Go 이용자에게 광고가 보이기 시작했고, 8월 11일부터 한국 광고주도 낼 수 있다. 광고를 낸 회사는 답 옆에 함께 나온다.

## 예상 2. 조건을 붙여 물으면 적어 둔 회사가 나온다 (확신 높음)

같은 실험에서 경쟁 제품이 조금만 앞서도 유명 브랜드가 추천에서 빠졌다. 조건이 하나 붙으면 AI는 그 조건에 맞는 곳을 찾는다. 사람들의 질문도 점점 조건을 붙이는 쪽으로 가고 있다. 오픈AI가 공개한 메시지 자료에서도 「어떻게 하나·이게 뭔가」 같은 실용적인 조언을 묻는 비중이 늘었다. 구글도 AI 모드에서 질문이 더 많아지고 더 길고 복잡해지고 있다고 밝혔다.

AI가 어떤 사이트를 인용했는지 살펴본 연구에서는 한 번만 인용된 작은 사이트가 많았다. 검색 결과에서 뒤에 있던 사이트도 출처로 확인되면서 노출이 늘어난 사례가 있었다. 작은 회사가 들어갈 자리는 실제로 있다.

## 예상 3. 아직 자리는 굳지 않았다 (확신 높음)

여러 산업과 브랜드를 대상으로 AI에 반복해서 추천을 요청한 조사가 있다. 한 브랜드가 추천을 독차지하는 정도는 높지 않았다. 세 AI가 같은 회사를 1등으로 꼽은 경우도 절반이 되지 않았다. 1등이 없는 질문도 있었다.

표 2. AI 추천은 얼마나 굳었나

| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 한 브랜드가 독차지하는 정도(지니계수) | 0.28(독점 기준 0.60) |
| AI 3개가 같은 1등을 꼽은 비율 | 41.6% |
| 1등이 없는 질문 | 8% |
| 같은 질문을 두 번 물었을 때 회사가 겹치는 비율(2026년 7월, 70질문×50회) | 40~63% |

AI마다 1등으로 꼽는 회사가 다르다. 같은 AI도 질문할 때마다 결과가 바뀐다. 아직 자리가 정해지지 않은 곳이 많다는 뜻이다.

## 예상 4. 제일 힘든 곳은 중간 회사다 (확신 중간)

큰 브랜드와 중간 브랜드, 작은 브랜드 사이에는 추천되는 정도에 차이가 있다. 중간 회사는 어느 쪽에서도 유리하지 않다. 조건 없는 질문에서는 유명한 회사에 밀린다. 조건이 붙은 질문에서는 필요한 정보를 적어 둔 작은 회사에 밀린다. 게다가 AI를 새로 쓰기 시작한 사람들은 그 회사 이름을 모를 수 있다. 새로운 이용자는 기존에 사람들이 하던 것과 다른 질문을 한다는 연구 결과도 있다. 지역의 큰 병원, 중견 프랜차이즈, 이름은 있지만 홈페이지에 소개가 거의 없는 회사가 이 자리에 있다.

## 예상 5. 물건은 브랜드 충성이 약해지고, 서비스는 확인되는 사실이 중요해진다 (확신 중간)

소비자는 가격이나 조건이 더 좋다면 AI가 다른 브랜드를 골라도 괜찮다고 생각한다. 물건은 AI가 가격·사양·후기 등을 보고 고르기 시작한다. 서비스는 다르다. AI의 답을 그대로 믿지 않는 사람도 많다. AI가 제공하는 정보에 큰 문제가 발견된 조사도 있다. 그래서 주소·가격·조건·날짜처럼 확인할 수 있는 정보가 있는 회사가 중요해진다.

표 3. 식당·카페 4,776곳 전수 조사 — 무엇이 추천을 가르나(2026년 8월, AI 4개)

| 조건 | 추천에 들어갈 승산 |
|---|---|
| 자기 홈페이지가 있다 | 1.92배 |
| 후기 수가 많다 | 1.64배 |
| 가격이 적혀 있다 | 1.54배 |
| 다른 곳에서 언급된다 | 1.44배 |
| 별점이 높다 | 0.89배(진입엔 효과 없음) |

별점보다 「확인할 수 있는 글」이 먼저다. 큰 회사든 작은 회사든 기준은 같다.

## 예상 6. 동네 가게는 먼저 적어 둔 집이 계속 나온다 — 지금부터 2~3년 (확신 중간)

지역 서비스를 묻는 질문에서는 AI마다 답이 크게 달랐다. 아직 정해진 곳이 없다는 뜻이다. 그런데 비교 질문에서는 한 번 1등이 된 곳이 계속 나오는 경우가 많았다. 지금 비어 있는 자리가 있다. 한 번 자리를 차지하면 잘 바뀌지 않는다.

그리고 시간이 정해져 있다. 첫째, 광고는 이미 들어왔지만 「AI 노출 대행」 업종과 조작 벌칙은 아직 없어서, 글로 들어가는 자리가 아직 비어 있다. 둘째, 모두가 최적화를 시작하면 먼저 시작한 곳의 이점이 줄어든다는 실험 결과가 있다. 먼저 시작한 곳이 이득을 본다. 셋째, 사장님들이 아직 많이 움직이지 않는다. 고객은 AI를 쓰는데 사장님은 아직 많이 쓰지 않는다.

## 앞으로 몇 년, 이렇게 본다

표 4. 시기별 예상

| 시기 | 무슨 일 | 누가 유리한가 |
|---|---|---|
| 2026~2027 | 한국에도 AI 광고 시작(챗GPT 2026년 6월). 대행업·벌칙은 아직 없음. 질문은 점점 조건을 붙이는 쪽으로 | 조건을 적어 둔 작은 회사 |
| 2027~2028 | 광고, 상품 목록 직접 제출(오픈AI 상품 피드), 플랫폼 계약(오픈AI–옐프처럼) 확대 | 조건 없는 질문은 큰 회사로 되돌아감. 조건 있는 질문은 여전히 적어 둔 회사 |
| 2029~2030 | 인터넷 구매의 20%가 AI를 거침(가트너), 미국 3,000~5,000억 달러(베인, 전자상거래의 15~25%) | 물건은 값·사양·후기로, 서비스는 확인되는 사실로 |

## 우리에게 뜻하는 것

동네 사업에는 원래 큰 브랜드가 없다. 그러니 싸움은 큰 회사와 작은 회사의 싸움이 아니다. 먼저 적어 둔 곳과 아직 안 적은 곳의 싸움이다. 그리고 제일 위험한 곳은 「이름은 있는데 조건을 적은 글이 없는」 지역 중견 업체다. 이름이 중요한 검색 시대에는 괜찮았을 수 있다. 하지만 조건을 묻는 AI 시대에는 위에서도 아래에서도 밀릴 수 있다. 이 예상이 맞는지는 매달 같은 질문을 던져 보면 알 수 있다. 틀리면 이 글을 고쳐 쓴다.

① 조건 없는 질문은 유명한 회사(100%), 조건 붙은 질문은 적어 둔 회사 — 그리고 질문은 조건을 붙이는 쪽으로 간다(한국 실용 조언 23→34%). ② 아직 자리는 안 굳었다 — 세 AI가 같은 1등을 꼽는 건 41.6%, 같은 질문도 40~63%만 겹친다. ③ 제일 힘든 건 중간 회사(44%). 물건은 브랜드 충성이 약해지고(57%), 서비스는 확인되는 글이 이긴다(홈페이지 1.92배). ④ 동네 가게는 지금부터 2~3년 — 광고는 왔지만 대행업·벌칙은 없고, 먼저 한 집이 이득을 보고, 단독 자영업자 87%는 아직 AI를 안 쓴다.

## 같이 읽을 글

 

- AI에 계속 나오는 회사는 영원히 나올까

- 사람들은 요즘 AI에게 뭘 물을까

- 우리 가게도 챗GPT에 나올 수 있을까 — 사장님 여섯 명의 사정

- 응답 점유율이 곧 시장 점유율일까
 

## 자료 출처

 

- Chu·Hou 「Incumbent Advantage: Brand Bias and Cognitive Manipulation Dynamics in LLM Recommendation Systems」 arXiv 2606.17443(2026년 6월) — 동일 사양 시 유명 브랜드 100%, 별점 +0.1, 전원 최적화 시 +0.802→+0.007

- Kumar 「Generative Engine Optimization at Scale」 arXiv 2606.20065(2026년 6월, 랑코) — 큰 브랜드 73%·중간 44%·작은 11%

- Żatuchin 「Who Owns the AI Recommendation?」 arXiv 2606.23057(2026년 6월) — 지니 0.28·같은 1등 41.6%·무주공산 8%

- 「Exposing Product Bias in LLM Investment Recommendation」 arXiv 2503.08750(2025년 3월) — 추천이 자금·점유율을 키우고 다시 추천되는 고리

- 「The Impact of Generative AI on Content Platforms」 arXiv 2410.13101(2026년 1월 개정) — 집중 강화와 긴 꼬리 부활이 같이 일어남

- Hicke·Tomlinson 「Adopt ≠ Adapt」 arXiv 2605.29018(2026년 5월) — 개인 습관은 안 바뀌고 새 이용자가 다른 것을 묻는다

- 「Synthetic Sources」 arXiv 2605.23684(2026년 5월) — 인용 도메인 59.1%가 한 번만 인용

- Aggarwal 외 「GEO」 arXiv 2311.09735(KDD 2024) — 5위 사이트 +115%, 1위 −30%

- Pitenin 「Invisible to the Machine」 arXiv 2608.07069(2026년 8월) — 4,776곳 전수, 홈페이지 승산비 1.92

- Chen·Wang 외 「Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search」 arXiv 2509.08919(2025년 9월) — 지역 서비스 답 겹침 0.1~20.6%

- 컨덕터 AI 추천 일관성 조사(2026년 7월, 70질문×50회×4AI) — 비교 질문 1순위 유지 91%, 겹침 40~63%

- 오픈AI Signals 개인 데이터 v2.0(2026년 8월) — 한국 실용 조언 23→34% · 오픈AI 2026년 1분기 업데이트 — 35세 이상 가장 빨리 증가

- 맥킨지 「유럽의 에이전틱 커머스」(2026) — 57%가 더 좋은 값이면 브랜드 교체 허용 · 맥킨지 「에이전틱 커머스의 자동화 곡선」

- 로이터연구소 Digital News Report 2026 — AI 답 신뢰 20% · EBU·BBC 「News Integrity in AI Assistants」(2025년 10월) — 중대 문제 45%

- KISDI STAT Report(2026년 4월 15일) — 단독 자영업자 생성형 AI 이용률 12.6%, 임금근로자 39.7%

- 오픈AI 「챗GPT 광고 서비스」 한국 도입(아시아경제, 2026년 6월 19일) · 챗GPT 광고 셀프서브(2026년 5월) 보도 · 퍼플렉시티 광고 중단(2026년 2월) · 구글 AI 모드 광고 형식(2026년 5월)

- 오픈AI 에이전틱 커머스 프로토콜(상품 피드) · 가트너 2026 전략 예측(2030년 디지털 상거래 20% AI 경유) · 베인 「2030 Forecast: How Agentic AI Will Reshape US Retail」(2025년 12월) — 미국 3,000~5,000억 달러, 전자상거래의 15~25%